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_GPS_GlobalPositioningSystemsatellite
- 全球定位系统_GPS_的卫星定位技术与市场前景-_GPS_ Global Positioning System satellite positioning technology and market prospects
Platerecogniztion
- 实现了对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。-License plate recognition system to achieve the right of the image pre-processing, vehicle license plate location, character segmentation and character recogniti
ImageProcessingpos
- 图像处理中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键技术，本程序对此问题进行了比较完善的处理-Image Processing position of the iris and effective positioning is the key to iris recognition technology, the issue of this procedure were compared to complete treatment
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
car
- 精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例第七章，车牌定位系统-Proficient in VisualC++ Digital Image Processing Technology and Engineering Case VII, plate positioning system
MATLAB1
- 几种常见的MATLAB仿真算法（基于WinCE平台的视频采集软件的设计、计算机辅助爆破设计软件的研究与开发、利用MATLAB的GUI功能制作电机旋转磁场演示软件、视频火焰检测算法研究及MATLAB仿真、一种基于人脸表情识别的软件自动换肤技术研究、用于疲劳检测中人眼定位算法测试的软件系统设计）-MATLAB simulation algorithm several common
UWBPositioningTechnologyandItsApplication
- 对超宽带定位的基本原理进行了探讨，重点讨论了经典算法中的非迭代算法和迭代算法，对其优缺点进行了对比分析，并以实例说明了超宽带定位技术的优良性能。-UWB positioning on the basic principle is discussed, focusing on the classical algorithm of non-iterative algorithm and the iterative algorithm, its advantages and disadvantages
wsn
- 详细介绍无线传感器网络，包括定位技术、安全、网络管理等，希望对大家有帮助-Details wireless sensor networks, including positioning technology, security, network management, we want to help
chinamobile_A-GPS3.0.0
- 中国移动终端A-GPS技术规范3.0.0，本标准规定了A-GPS技术在终端部分的技术要求，是中国移动通信有限公司开展基于A-GPS位置业务的依据之一。中国移动所采用的A-GPS技术是基于OMA SUPL标准的高精度定位技术，开放性和标准化是A-GPS技术的最重要原则。支持A-GPS技术的终端产品应符合这一原则。 本标准主要包括以下几方面内容：功能要求、接口要求、性能要求、安全性要求和其他方面的要求等。 -ChinaMobile A-GPS specification version 3.
IndoorLocalization
- 关于定位技术的发展现状，综合比较了其技术特点，具有一定的研究价值。-Current development of positioning technology, a comprehensive comparison of its technical characteristics, with some research value.
wd
- 手机定位技术中将fang算法和泰勒算法相结合的一种算法仿真-Mobile positioning technology will fang algorithm and Taylor algorithm simulation of an algorithm combining
dsffd
- 逆透视变换的智能车辆定位技术Inverse perspective transformation of the intelligent vehicle location technology-Inverse perspective transformation of the intelligent vehicle location technology
research-of-3G-mobile-phone-location
- 基于3GPP的3G手机GPS定位技术的研究及其实现-the research and realizing of GPS location techlology base on 3G mobile phone。
ocation
- 信息融合的管道泄漏检测与定位技术Information fusion techniques for leak detection and location-Information fusion techniques for leak detection and location
Wireless-Sensor-Networks
- 无线传感器的定位技术，主要是基于测距技术以及仿真环境-Research on RSSI-Based Localization system in wireless sensor networks
ToolboxIWS--deconverlution
- 语音分离的研究在语音通信、声学目标检测、声音信号增强等方面有着重要的理论意义和实用价值。而将语音分离技术应用到智能机器人中。让机器人具有智能的听觉，实现声源定位和分离，确定说话人个数，进行人机对话等方面更具有广阔的应用前景。 -Separation of speech in voice communications, acoustic target detection, sound signal enhancement, and so has important theoretical sign
plate-recongnition-system
- 车牌定位源代码 可实现车牌的定位分割 基于边缘检测的车牌定位技术-Source code license plate location positioning plate to achieve segmentation of license plate location based on edge detection techniques