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wavelet
- 根据对所输入的png格式的真彩图像、小波类型（db9或haar）和相应的阈值进行了三级非标准小波harr或db9分解处理，并把经过三级非标准小波分解后的各颜色分量的各级水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量矩阵完成了相应矩阵元素数值小于阀值系数的个数统计和对矩阵元素数值小于阀值系数进行置0处理。最后进行了三级非标准小波重构，从而达到了对原图像的压缩处理的目的。-wavelet trasform of image
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- 相空间重构中嵌入维数和延迟时间的选择关系到非线性时间序列重构的质量，介绍了小波变换方法确定重构中的两个参数-Reconstruction of phase space embedding dimension and delay time related to the choice of the quality of reconstruction of nonlinear time series, introduces the wavelet transform method to determi
wavelet-denoising-and-algorithms
- 几个有关小波滤波器设计，小波重构，小波去噪和算法的程序。-Several relevant wavelet filter design, wavelet reconstruction, wavelet denoising and arithmetics.
wavelet_wx
- （1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。 （2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。 （3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。 -(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le
wavelet
- 用小波变换进行图像增强，先对原始图像进行非下采样的小波分解，在对每一层的高频分解系数进行处理，得到变换后的小波系数，再进行小波重构。-Image enhancement using wavelet transform, the original image and non-sampling wavelet decomposition in the high frequency decomposition coefficients of each layer, get the wavelet co
Wavelet-filter
- 小波滤波的构造实现，以及阈值的设定，小波重构与分解。在各种滤波参考运用，程序放在word中的-Wavelet filter construction and de-noising process
tWavveletVCReh
- 通过设计Visual C程序源码对简单易懂的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波与Haar小波变换，从而的到小波分解系数；再通过改变分解的到的各层高频系数数进行信号的小波重构达到消噪噪的目的。在这一程序源码实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程与在信号消噪中的重要作用，和在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。 可直接 -Design Visual C program source code on a simple one
wavelet
- 对原始含噪声的信号由小波分解后的小波系数来描述，然后将个尺度上有噪声产生的小波分量去掉，这样保留下来的小波系数基本上是原始信号的小波系数，然后利用小波重构算法重构原始信号-Original noisy signal described by the wavelet coefficients of the wavelet decomposition, then the noise generated by wavelet components removed on a scale, which r
wvd
- 这是一个轴承故障分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱-This is a to bearing failure decomposition program given wavelet transform, wavelet denoising wavelet reconstruction combined with EMD, sometimes the spectrum, marginal spectrum, power spectrum
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- 对信号进行离散小波分解并对每层进行小波重构-Discrete wavelet decomposition of the signal, and each layer wavelet reconstruction
wavelet-transformation
- 小波程序，里面包涵6个程序 小波虑噪，小波重构 小波分解-Wavelet procedures, which bear to leave a program wavelet regard to noise, wavelet reconstruction wavelet decomposition
wavelet_denosie
- 小波变换去噪：1.小波分解2.阈值处理3.小波重构。 通过以上三步实现信号去噪，程序中可设定分解级数与信噪比等参数。-Wavelet denoising: 1. Wavelet decomposition 2 threshold processing 3. Wavelet reconstruction. Through the above three steps to achieve signal de-noising, the program can be set decomposition
db4
- 1、 降噪步骤： （1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。 （2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。 （3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。 matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~ 这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
GUISHEJIMATLAB3
- 这个程序再matlab2012b版本上调试成功，以前在毕业设计的时候在网上找到的资料，希望对大家有用，基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-This program debug version then matlab2012b success in graduate design information
wavelet
- 利用小波重构产生噪声信号，再进行小波去噪，可以运行，效果理想-Reconstructed using wavelet noise signal, and then the wavelet de-noising, you can run, the desired effect
9-(2)
- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
wenjian
- matlab 在小波中的演示，主要是用于一维系数的直接小波重构-In wavelet matlab demo, mainly used for direct one-dimensional wavelet reconstruction number
Three-b-spline-wavelet-transform
- 经过改进的三次B样条小波变换，解决如何求解或者有没有已知的3次B样条小波重构滤波器系数的问题-Improved cubic B-spline wavelet transform, to solve how to solve or have no known three B-spline wavelet reconstruction filter coefficients problem
wave-denoise
- 程序利用小波分解将声音信号分解为高频与低频部分，而后利用软阈值方法确定高频与低频各自的小波重构系数，将高频与低频部分重构还原信号达到降噪的目的。-Program using wavelet decomposition sound signal into high and low parts, then use soft threshold method to determine the high and low frequency coefficients of each wavelet rec