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Wavelet_omp2.m
- 压缩感知图像简单重构算法，包括DWT离散小波变换，以及OPM正交匹配追踪算法。适合初学图像处理的使用。(Compressed sensing image simple reconstruction algorithm, including DWT discrete wavelet transform, and OPM orthogonal matching pursuit algorithm. Suitable for beginners to use image processing.)
image-fusion
- 基于非负矩阵分解和小波变换的图像分解与重构(Image decomposition and reconstruction based on nonnegative matrix decomposition and wavelet transform)
信号分解与采样
- 利用B样条、Wavelet小波函数对信号进行采样与重构，比较两种方法的优劣(We use B spline and Wavelet wavelet function to sample and reconstruct signals, and compare the advantages and disadvantages of the two methods.)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好
emd
- Emd分解，通过峭度和相关系数选择IMF，进行信号重构，小波分解，小波包分解。(Emd decomposition, selecting IMF by kurtosis and correlation coefficient, signal reconstruction, wavelet decomposition, wavelet packet decomposition.)
心音信号处理分析
- 在matlab仿真平台上对某一心音信号进行采样、小波分解、消噪处理、信号重构等信号处理(Heart audio data processing)