搜索资源列表
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
blindimagerecover
- 提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
BP_RBF
- 讲解了神经网络个径向基函数两个程序下载,可以应用-on a neural network-RBF two procedures download, can be applied
matlab_4
- 基于RBF神经网络整定的PID控制 径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
rbf
- 可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。
nncontrol
- 神经网络预测控制程序的源代码，神经网络的种类是径向基函数神经网络
rbfd
- 基于径向基的神经网络程序。根据目标函数获得样本输入输出-Based on radial basis neural network procedures. According to the objective function to obtain a sample input and output
rengongzhineng
- 简介的神经网络和人工智能。并用径向基函数神经网络实现了某函数，以及MATLAB仿真遗传算法MATLAB仿真-Introduction of the neural network and artificial intelligence. And RBF neural network to achieve a certain function, as well as genetic algorithm MATLAB simulation MATLAB simulation
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
chap5_1
- 径向基函数模拟了人脑中局部调整，因此，RBF神经网络是一种局部神经网络。-Radial basis function to simulate the human brain partial adjustment, therefore, RBF neural network is a local neural networks.
Radial_Basis_Function_Network_
- 基于径向基函数的神经网络算法，适用于小于等于2维输入情形-Radial basis function neural network algorithm for the case is less than or equal to 2-dimensional input
shenjingwangluoxuexi
- 基于径向基RBF网络的函数逼近，通过在MATLAB环境下的编程、仿真，实现了对周期性函数的逼近-RBF network based on radial basis function approximation, by the MATLAB environment, programming, simulation, realization of the approximation of periodic functions
RBFjxj
- RBF径向基函数预测的matlab算法，在神经网络算法中预测效果好-Radial basis function RBF prediction matlab algorithm, the neural network algorithm predicted effective
rbfPID
- 基于RBF径向基函数神经网络的PID在线整定，里边的目标函数可自行修改(Based on RBF Radial Basis Function Neural Network PID online tuning, the inside of the objective function can be modified)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
matlab_neural etwork
- 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络(Sensor neural network, linear network, BP neural network, radial basis function network)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
RBF test
- 径向基函数神经网络模型练习练习练习练习。。。。。。(radial basis function test)