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wannnpid532
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更， 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力，输入层加权值进行调整~..~-to improve the network structure of the RBF network replaced wavelet Radial Basis Functions, value and the right to adjust the formula change, the simulation structure
BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类，比较两种网络的分类性能-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three goals (W.zip, T.zip, B.zip) categorize performance comparison of the two networks
BPyuRBF
- 应用径向基函数神经网络进行三维空间点云的插值-Application of RBF neural network interpolation three-dimensional point cloud
radbasexamples
- 神经网络中径向基函数RBF用于曲线拟合。这是一个应用RBF的具体例子。-Neural networks of radial basis function RBF for curve fitting. This is a concrete example of an application of RBF.
radbasexamples3
- 神经网络中径向基函数RBF用于曲线拟合。这是另一个应用RBF的具体例子。-Neural networks of radial basis function RBF for curve fitting. This is a concrete example of another application RBF.
basis-function
- 在径向基函数拟合、径向基函数神经网络和小波神经网络中的几种常用的基函数。包括高斯基函数、逆二次基函数、小波基函数等。-Several basis functions in radial basis function fitting, RBF neural network and wavelet neural networks. Including Gauss function, inverse quadratic basis functions, wavelet function and so
RBFconsole
- RBF径向基函数神经网络。8维并行输入，3维并行输出。-RBF network（Radial Basis Function ）with 8 dimensional parallel input, 3 dimensional parallel output.
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network
BPRBFshenjingwangluofenlei
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network for pedestrians, bicycles, trucks three goals categorize performance comparison of the two networks, data information cont
Principle-of-neural-network
- 详细介绍了神经网络的原理及学习过程、径向基函数的选择及支持向量机的原理、前馈过程神经网络的时序处理及神经网络动态规划，有助于初学者深入了解神经网络的工作原理及运行机制。-Described in detail the neural network principle and learning process, radial basis function selection and support vector machine principle, feedforward process neur
Predicting--Using-rbf
- 径向基函数神经网络应用实例，有需要请下载。-RBF networks used, there is a need to download.
CHENGXU2
- rbf神经网络函数拟合。径向基函数，由样本选出固定中心值和delta-RBF neural network function fitting.Radial basis function (RBF), fixed center value chosen by the sample and the delta
RBF
- 使用RBF（径向基函数）神经网络进行函数拟合-Function fitting using RBF (radial basis function) neural network
DVMS_V4.0
- rbf神经网络例代码，供参考, RBF网络的结构与多层前向网络类似，它是一种三层前向网络。输入层由信号源结点组成；第二层为隐含层，隐单元数视所描述问题的需要而定，隐单元的变换函数是RBF径向基函数-RBF neural network example code, for your reference
RBF
- 一款基于MFC的模式识别小软件，算法为径向基函数神经网络（RBF）-A small algorithm based on MFC for pattern recognition, the algorithm is a radial basis function neural network (RBF)
jingxiang
- 严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归(Nonlinear function regression for strict (Exact) radial basis function networks)
RBFchapter7
- RBF应用于非线性回归，其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
RBF实例分析
- 详细叙述RBF人工神经网络的应用，径向基函数神经网络的一个小小的案例。
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 注意： chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合