搜索资源列表
newp
- 利用感知器算法实现逻辑或和逻辑与功能,实现成功
fengleiqi2
- 使用线性分类器进行分类，采用感知器算法中的“奖惩算法”，各提取3类中的前25个样本共75个作为学习样本。
ganzhiqi
- 模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition algorithm on the perception of the process, input cluster.
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码，感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
Perceptron-twotextcategory.rar
- 感知器神经网络对简单的句子进行分类的程序, 可以扩展为对文章进行文本分类,Perceptron neural network for simple sentence classification procedures can be extended for text classification articles
perceptron.rar
- 人工神经网络，多层感知器，C++源代码，可在文本中读写数据。,Artificial neural network, multilayer perceptron, C++ source code, can read and write data in the text.
Perception-Approach
- 多类的感知器算法实现，可对多个模式进行判别-More of the perceptron algorithm, multiple patterns can distinguish
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
per_xor
- 使用两层感知器网络解决异或问题，简单的神经网络程序，希望和大家讨论。-This is a simple neural network program. i d like to have a discuss with these who are intrested in the field.
src_Backprop_ANN_XOR
- 人工神经网络ANN多层感知器BP神经网络算法的C#源代码，一个外国人编写，供大家研究学习使用。-ANN artificial neural network MLP BP neural network algorithm C# source code, a foreigner writing for everyone to learn.
perception
- 模式识别的感知器算法的小程序。清晰简单。-Pattern recognition algorithm for small sensor program.
Delta
- 神经网络感知器学习规则：Delta学习规则。采用Delta学习规则，进行权值调整，阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂，希望对大家有所帮助！-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
hanshubijin
- 使用BP神经网络实现函数的逼近并附带着fig文件，还有一个简单的感知器-The use of BP neural network function approximation with a document with a fig, as well as a simple perceptron
11
- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
Perceptron
- 感知器（Perceptron) 单层感知器神经元模型图,我们可以看出感知器的基本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这一功能可以通过在输入矢量空间里的作图来加以解释。 -Perceptron (Perceptron) single-layer perceptron neural model diagram, we can see the basic functions of sensor is the input vector into the output of 0 or 1. Th
ganziqiMATLABprograming
- 感知器MATLAB程序 感知器MATLAB程序-Perceptron perceptron MATLAB program MATLAB program
net
- 我上传的是有关智能控制的神经网络编程源代码 此文件是有关感知器的智能编程 很渴望能成为贵站的会员，期望您能同意。-I uploaded is the intelligent control neural network programming source code for this paper is on the smart sensor programming is eager to become a member of贵站expect you to agree.
BP
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力-The use of BP algorithm, the design of a multi-layer perceptron for the table of data sets to provide a non-linear approximation, and testing their generalization ability
perception.rb
- Perception,神经网络感知器，单元模块-Perception, perceptron neural network, modules