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matlab_read_idx-ubyte
- 做手写阿拉伯字体识别时候需要用到图像数据文件。这时可以从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网站上下载数据源文件。这个程序可以很方便地将源文件读到matlab工作区间中去。
GestureStudy
- 本程序基于 BP 神经网络完成了对用户使用鼠标输入的特定手势的识别，并且可以学习 用户创建的新手势。程序中已经存储的手势是 Palm 系列掌上电脑中手写识别专用的 Graffiti 字体的数字 0～9，这种字体的特点是每个字由一个连续笔划构成，适合用一个连贯的鼠标手势表示： -This procedure based on BP neural network was completed using the mouse to the user input of a specific ges
numberbie
- 本程序实现了手写数字体的识别，识别算法采用最小欧氏距离法-Realized by the number of fonts handwriting recognition, recognition algorithms using the minimum Euclidean distance method
SVM
- 支持向量机（SVM）用于图像处理，包括印章识别，水天线检测，对偶问题与原问题之间的转换，手写数字体识别-the application of SVM in many aspects
number-recognition
- 手写字体的识别，首先进行图像矫正并二值化，然后提取图像的网格特征，使用匹配的方法进行数字识别-number recognition
nn
- 神经网络识别手写数字体和英文字母的程序，并有图形界面-Neural network identification number handwritten font and the letters of the program, and a graphical interface
main
- 基于stm32f103的手写识别实验，软件里面的字体大小并不是我们生成点阵的大小，12字体是XP的叫法，我们字体的大小以宽和高的大小来决定！-Based on stm32f103 handwriting recognition experiment
Autoencoder_Code
- 深度学习的代码，用于手写数字体识别，包括了受限玻尔兹曼机(RBM)网络的实现-Code provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton
CNN
- 这个代码主要是研究手写数字的识别效率，用卷积神经网络算法来实现，用的是官方手写字体数据，能够显现百分之九十以上的识别率。-Used for convolution neural networks to identify handwritten numbers
chapter19
- 在MATLAB平台上的基于svm的手写数字体识别(Handwritten numeral recognition based on svm)
python-dbn-master
- 运用python语言，基于dbn的手写数字体识别(Handwritten numeral recognition based on dbn using python language)