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graphlab-master
- graphlab 关于推荐系统的开源代码-a graph-based, high performance, distributed computation framework written in C++.
recsys13topnrecmsd-
- 2013 ACM 推荐系统ppt Efficient Top-N Recommendation for Very Large Scale Binary Rated Datasets-Efficient Top-N Recommendation for Very Large Scale Binary Rated Datasets
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- 基于用户、内容及属性的社交网络视频推荐系统,创新性的引入attributes属性。-Video recommendation system based on social network users, content and attributes, attributes the introduction of innovative attributes.
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- 一个推荐系统，里面已经包含有测试数据,有基于用户、有基于项目的推荐-A recommendation system, which already contains the test data
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- java开发的基于协同过滤的电影推荐系统-java，movies recommended system based on collaborative filtering
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- 影推荐系统是基于用户的推荐系统，即当用户对某些电影评分之后，系统根据用户对电影评分的分值，判断用户的兴趣，先运用UserSimilarity计算用户间的相似度.UserNeighborhood根据用户相似度找到与该用户口味相似的邻居，最后由Recommender提供推荐个该用户可能感兴趣的电影详细信息。将用户评过分的电影信息和推荐给该用户的电影信息显示在网页结果页中，推荐完成。-Movie recommendation system is based on the user s recommen
KNN-TOPN
- 以movielens为数据集写的TOP—N推荐系统，基于KNN算法-Write to movielens dataset TOP- N recommendation system, based on KNN algorithm
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- 推荐系统常用算法，包括协同过滤、基于内容的推荐算法，内含电影数据集。-Recommended system commonly used algorithms, including collaborative filtering, content-based recommendation algorithm, containing movie data set.
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- C++实现的Probabilistic Matrix Factorization（PMF） 算法，用于推荐系统-Probabilistic Matrix Factorization（PMF）in C++
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- 推荐系统的改进算法，效率非常高,希望大家多多下载。-Recommend System
Recommend-system-for-movie
- 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法，并提供了扩展接口，使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。-Movie recommendation system references a collaborative filtering algorithm recommendation engine Taste Apache Mahout provided it implements the basic use
recommenderlab_code
- 基于R语言开发的一个推荐系统，测试可以运行。-A recommendation system based on R language, the test can be run.
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- 基于用户协同过滤推荐系统，计算用户之间相似度-compute user similarity
CollaborationFilter
- CF 协同过滤，使用java实现的协同过滤推荐系统-CF collaborative filtering, using java to achieve collaborative filtering recommendation system
example
- 音乐推荐系统，matlab教程，很不错的，有兴趣的可以-Music recommendation system, matlab tutorial, very good, interested can look at
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- 是推荐系统中最基础的MF实现程序，使用梯度下降的方法，用迭代优化的方式找到最优解-Recommendation system is the most basic MF realize procedure, using a gradient descent method, using an iterative optimization approach to find the optimal solution
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- 完整的车牌识别系统，推荐下载，基于MFC开发， 采用SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)
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- matlab实现推荐系统Apriori算法-recommendation system