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bow
- 一种机器学习的算法，用于统计语言模型，文本检索，分类和聚类的C语言源代码工具包-A Toolkit for Statistical Language Modeling, Text Retri , Classification and Clustering Bow (or libbow) is a library of C code useful for writing statistical text analysis, language modeling and information r
CosineSimilarAlgorithmzf
- 这里会用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用方差计算两个数据间欧式距离，用k-means进行数据聚类等数学和统计知识。-Here will use the TF/IDF weight, with cosine angle calculation of text similarity, with the variance of the two data between the data of the European distance, with K-means data cluste
julei
- 用weka工具实现文本的分类和聚类，包含有测试下所需要的文件-Weka with a Text tool classification and clustering, include files required for testing under
wine
- wine数据集，用于聚类分析，关联分析，文本挖掘-wine data set for cluster analysis, correlation analysis, text mining
Text-Mining-in-R
- 文本挖掘的经典实例，文本挖掘被描述为 “自动化或半自动化处理文本的过程”，包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。-Text Mining in R
kmeans2
- k-means聚类,用于文本的聚类，可以简单的聚类文本信息(kmeans use to classification txt ti is easy to use)
CBIR-system
- 随着计算机科技的发展，图像检索的应用也越来越成熟，根据检索性质可分为两类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本论文通过研究基于内容的图像检索中的几个核心算法，用于聚类分析的K-means算法，通过haar小波变换来提取图像底层视觉特征，以及使用F-范数理论来进行相似性度量，来设计一个离线的图像检索系统。(With the development of computer technology, the application of image retrieval is more and mo
3975820
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
17196052
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
情感分析用词语集·知网hownet词典
- 该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析(The software can realize micro-blog analysis, chat analysis, whole network analysis, website analysis, browse analysis, word segmentation, word frequency statistics, English word freque
initiabioation-recordset
- 这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的()
kmeans
- jieba分词将中文文本进行分词处理，将分词后的结果使用word2vec转化成词向量，使用kmeans将中文文本进行聚类(Jieba participle segmenting Chinese text, transforming the result of word segmentation into word vector using word2vec, and clustering Chinese text using kmeans.)
ROST CM6
- baiROST CM 是武汉大学沈阳教授研发du编码的国内目前唯一的以辅助zhi人文社会科学研究dao的大型免费社会计算平台。该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7,遍布海内外多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学、北京大学、清华大学、香港城市大学、澳门大学众多高校。写论文的一把利器。