搜索资源列表
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
tfarma10
- 用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道-used to simulate nonstationary time-varying ARMA process, according to Doppler frequency shift and the time-varying parameters ARMA process coefficient, can be used to simulate the non-sta
墙纸变变变
- 能在开机时自动改变墙纸，并可以连续随机地变换墙纸，功能有限，详情看readme.txt。-at boot time can automatically change wallpaper, and can transform continuous random wallpaper, limited functions, the details do readme.txt.
lmscomunication
- matlab 防真自适应滤波器（部分）考虑时变代价函数 -Matlab defense really adaptive filter (part) when considering variable cost function
a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测 利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。 -linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and threshold
wodewodewode
- 对于移动通信系统主要有两类衰落：大规模衰落和小规模衰落。大规模衰落表示由于大范围内移动而引起的平均信号能量的减少或路径损耗。而小规模衰落则表现为两种机制：信号的时延扩展和信道的时变特性。对于无线应用，信道的时变特性是由于发射机和接收机相对移动而造成传输路径的变化。这些传播条件的变化速率影响衰落率。如果存在大量反射路径而不存在视行信号分量，此时的小规模衰落称为瑞利衰落(Rayleigh fading)，接收信号的包络由瑞利概率分布函数统计描述。这种衰落也就是这次实验我准备研究的-system fo
GPSInSAR
- InSAR是一种极具潜力的新型空间大地测量方法，但它也有其固有的限制，特别是受到大气层延迟（对流层延迟、电离层延迟等）、卫星轨道误差、地表状况和时变去相关性等影响，很容易导致InSAR图像解释错误，而InSAR数据本身无法解决所存在的上述问题。而GPS可以精密定位，可以较为精确地确定电离层、对流层参数，是当前应用最广泛的一种空间大地测量手段。-InSAR is a potential new space geodetic methods, but it also has its inherent
zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab / Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor method of least squares and
zuoye
- 此程序实现的是对一幅图像进行卡尔曼滤波实现多天线时变信道下基于卡尔曼滤波跟踪的数字图像通信系统仿真
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
lpvsyn
- 线性时变系统控制器设计的工具包，所用的方法是基于变化参数的李亚普诺夫线性不等式。每个m文件都有详细的说明。
AdaptiveequalizerofLMSalgorithmanditssimulation.ra
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.-Adaptive equalizer of LMS algorithm and its simulation
SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the
单片机的精确延时的方法
- 单片机的精确延时的方法 /* 对一个变量int操作和char操作的指令时间不同，所以延时不一样，导致总线错误 char是单字节变量，int是双字节变量，单字节变量自减1和双字节变量自减1耗费 的CPU时间是不同的，换句话说，双字节变量自减1的操作时间要长于单字节变量， 而你这个延时程序纯粹就是靠CPU循环进行固定次数的自减操作实现的，所以 单字节变量变成双字节变量以后，自减操作的次数不变，延时时间会增长。 */(The precise time delay method of si
时频分析工具箱
- 法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短时傅里叶变换（STFT），Gabor变换，谱图，Wigner
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (
线性时变时滞多智能体一致性
- 本文是一篇关于频域角度分析的线性时变时滞系统，设计控制器可以使的该系统达到一致性且稳定
基于Weber公式的齿轮啮合刚度计算公式
- 基于韦伯能量法计算齿轮时变啮合刚度，具有很高的实用性(time-varying stiffness)
stiffness1
- 采用能量法计算时变啮合刚度，通过计算各部分变形及各部分刚度，最终求得综合啮合刚度(The energy method is used to calculate the time-varying meshing stiffness, and the comprehensive meshing stiffness is obtained by calculating the deformation and stiffness of each part)
BEM 时变信道
- 这个文章针对时变信道提出一种比较好的解决方式，非常有参考价值