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系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
rels
- 这是黑龙江大学自控理论杨易朋同学在最优估计课程当中用matlab编写的递推增广最小二乘算法!-This is the theory of Heilongjiang University, Yang Yi-controlled peer students in courses optimal estimate prepared by using Matlab recursive least squares algorithm to broaden!
ls_mmse
- 这个是关于OFDM系统的信道估计的算法的两种方法，分别是OFDM的最小二乘和最小均方误差估计的仿真程序代码-the OFDM system is on the channel estimation algorithm of the two methods OFDM are the least squares and minimum mean square error estimate of simulation code
ls_mmse_chestimation_ofdm
- 最小二乘，最小均方误差的OFDM信道估计MATLAB代码-least squares, the minimum mean square error of OFDM channel estimation MATLAB code
ls.mom.estimation
- 给定数的最小二乘拟合以及在给定两组数据下用矩法估计以及用拟和估计得对比
lsarma
- 本程序给出了最小二乘的ＡＲＭＡ模型的功率谱估计方法
Taylor_Algorithm
- 泰勒级数展开算法是需要初始估计位置的递归算法，在每一次的递归中通过求解TDOA测量误差的局部最小二乘来改进估计的位置。 本程序基于MATLAB，对泰勒级数展开算法进行了仿真。初始位置的选取很重要，建议和其他简单的算法进行协同，对信号源位置进行定位。 希望对研究信号源定位的同志有所帮助。-Taylor series expansion algorithm is the need to estimate the location of the initial recursive algorithm,
TLS_ESPRIT
- 基于总体最小二乘ESPRIT算法的DOA估计的程序代码-Based on total least squares algorithm ESPRIT DOA estimation procedure code
irls
- 基于M估计的迭代最小二乘算法，其中估计量有Huber,Andrews,Hampel,Ramsay等。-M is estimated based on the iterative least-squares algorithm, which estimates there are Huber, Andrews, Hampel, Ramsay and so on.
tls
- 目标跟踪中的全局最小二乘算法，通过做多次蒙德卡诺试验获得其二阶距性能估计-Target tracking in the overall least-squares algorithm, through so many tests蒙德卡诺performance from its second-order estimates
SysIdentify2
- MATLAB程序，系统辨识利用递推最小二乘估计进行模型阶次辨识-MATLAB program, system identification recursive least squares estimation model order identification
LS2
- 最小二乘递推算法,就是在一般的最小二乘估计算法用推算的形式完成-Least squares recursive algorithm, that is, in the general least-squares estimation algorithm to complete the form of projections
ARMAmodel
- 此程序可以解决ARMA模型中参数的最小二乘估计，快速，准确-this model can be used to estimate the parameters of the ARMA model, and have a fast processing rate
RLS
- 系统辨识课程实验所写的程序。使用递推最小二乘估计辨识系统参数。输出系统参数辨识结果以及辨识精度。程序可以直接运行。-I wrote this program in my system identification course experiment. Using the recursive least squares estimation identification of system parameters. Output system parameter identification res
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
table
- 好用的,系统辨识中,递推最小二乘估计RLS是辨识模型阶次的一个重要的算法,(Easy-to-use, system identification, the recursive least squares estimate RLS times of order identification model is an important part of the algorithm,)
少发故障的寿命分布拟合
- 首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。(Firstly, the weighted least squares estimation of the life distribution parameters is given by the multi-layer Bayesian estimation method after the failure probab
扫描发射器的被动定位
- 研究了扫描速度和扫描发射极位置的联合估计问题。该方法利用天线主梁的均匀旋转运动，将其扫过若干个独立的接收器。基于非线性最小二乘估计(NLS)，建立了一个联合估计器。通过几个仿真实例，比较了所提出的估计量与cramer- rao下界(CRLB)的性能。(The joint estimation of scanning velocity and scanning emitter location is studied. The method USES the uniform rotating mot
Parameter estimation and inverse problems
- 参数估计和反问题的重要性就不多说了，我们经常用到最小二乘就是其中之一。(The importance of parameter estimation and inverse problem is not much said. We often use least square is one of them.)
lasso
- 线性回归里的最小二乘估计，以及应用坐标下降的岭回归和Lasso的回归的python实现(Ridge regression and Lasso regression)