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duojizuixiaoercheng
- 在系统辨识中，应用多级最小二乘可以很好的估计出噪声系数-In system identification, the application can be multi-stage least squares estimates of the noise figure
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- MATLAB程序， 半参数线性回归模型的最小二乘核估计 半参数线性回归模型的最小二乘正交序列估计。-MATLAB program, semi-parametric linear regression model of least squares kernel estimation Semiparametric least squares linear regression model orthogonal sequence estimation.
lsmd
- 最小二乘递推算法及其matlab实现（计算估计值）-least squares method
RCLS
- 偏差补偿最小二乘参数估计matlab源代码SISO模型-Deviation of penalized least squares parameter estimation matlab source code for SISO Model
ols
- 正交最小二乘辨识算法 该算法除了实现最小二乘辨识功能之外而且能按照各项重要性将其逐一选出并且估计相应系数-OLS Orthogonal Least Quares. [x, ind] = OLS(A,b,r) gives the solution to the least squares problem using only the best r regressors chosen from the ones present in matrix A. This
zuixiaowechengESPRIT
- 阵列信号处理谱估计方面的程序，最小二乘ESPRIT算法-Array signal processing spectral estimation procedure with respect to least squares ESPRIT algorithm
EllipseFitting
- 基于特定椭圆拟合的符号化目标轮廓跟踪方法 基于稳健估计的直接最小二乘椭圆拟合 椭圆拟合方法的比较研究-Ellipse fitting symbol based on the specific goal of contour tracking method is based on robust estimation of the direct least squares ellipse fitting ellipse fitting method comparison studies
h
- 基于线性广义逆矩正线性模型参数的最小二乘在线估计-Generalized inverse of linear moment is the least squares linear model is estimated online
lsandsvd-tls
- 用一般的最小二乘方法和SVD—TLS（总体最小二成）方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数。-Least squares method and with the general SVD-TLS (Twenty-general minimum) to estimate the ARMA model of observed data AR parameters.
system_identification_RELS001
- 系统参数辨识，用增广最小二乘算法实现。对书中的程序进行了改进：由于噪声是未知的，虽然我们模拟了系统的随机白噪声，但进行辨识时必须对噪声进行估计，见程序45行和53行。-System parameter identification, with the extended least squares algorithm. Procedures for improving the book: Because the noise is unknown, although we simulate a sy
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
LS
- 线性离散系统的批处理最小二乘参数估计的例程，噪声为方差为1的白噪声-Batch least squares linear discrete systems parameter estimation routine, the noise is white noise variance of 1
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
2dgaussian
- 汽车高斯曲面拟合 --- 2程序，以适应到表面二维高斯： 子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的 这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。 auto
lsarma
- 两步最小二乘arma法，k为算法中带估计的ar参数个数-Two-step least squares arma method, k is the algorithm with a number of parameters estimated ar
Forgetting-factor
- 自适应控制中，用Matlab算法实现带遗忘因子递推最小二乘参数估计-Forgetting factor recursive least squares parameter estimation
Augmented-recursive-
- 自适应控制中，用Matlab算法实现增广递推最小二乘参数估计-Adaptive control, augmented with Matlab algorithm recursive least squares parameter estimation
Recursive-least-squares-
- 在自适应控制中，用Matlab算法实现递推最小二乘参数估计-In adaptive control, recursive least squares algorithm using Matlab parameter estimation
RELS
- 系统辨识与自适应控制中----递推增广最小二乘参数估计算法-Augmented recursive least squares parameter estimation
FFRLS
- 系统辨识与自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计-forgetting factor recursive least squares parameter estimation