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svdfit
- 通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition
circle_fitting
- 能够实现对圆周候选点进行最小二乘拟合，得到拟合圆的圆心坐标及其半径-circumference can be achieved right candidate points least squares fitting, be fitting circle's center coordinates and radius
anglcau
- 在点云处理中，我们通常需要知道两个面的夹角，这个小程序通过最小二乘拟合。求的两个面的夹角，供参考。-in point cloud processing, we often need to know the angle between two faces, the small least-squares fitting procedure. For the angle between the two face for reference.
3467485rj
- 最小二乘拟合:用Ｃ＃语言写成的最小二乘法拟合而成的-least squares fitting : C# language of the least squares fit into the
bianliangshuju
- 回报pudn的程序，毕业论文，实时数据的最小二乘拟合，界面设计，VC程序，有完整的注释。
calypoly
- 可以完成2－20次的最小二乘拟合运算，精度与MATLAB做过对比，满足一般工业运算需求
shemit
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
orthrecurs
- 用递推法产生正交多项式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口参数：m是数据点数，n是拟合的最高阶数， float x[],float y[]是对应纵横坐标，出口参数：a[] 是最小二乘拟合参数，alpha[]、beta[]是递推系数
zuixiaoerchengnihepdf
- 最小二乘拟合pdf，数学原理介绍以及应用，不错的文章
曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
ls.mom.estimation
- 给定数的最小二乘拟合以及在给定两组数据下用矩法估计以及用拟和估计得对比
2cnh
- 最小二乘拟合的程序，很有用的，大家以后能用上
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合
CurveFitting2
- 曲线最小二乘拟合方法，用最小二乘法拟合取向数据。可用数据点反求控制点。
least_square_estimation_given_sample_with_noise.ra
- 给定带有高斯噪声的三组样本,对其进行最小二乘拟合,并且绘图,求出误差协方差
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
3D_Geometry_Fitting
- 空间几何图形的最小二乘拟合的matlab程序
ChazhiZuixiaoerchengquxiannihe
- 用Fortran语言实现的多种插值算法和最小二乘拟合算法，有源代码，有简要介绍。
CALCU.ZIP
- 数值分析中的常用方法,包括解方程,列主元高斯消去法解方程组,最小二乘拟合,插值,数值积分等,通过调试,全部可用.
分段拟合的matlab源码
- 这是很好用的分段拟合代码，最小二乘线性拟合和三次拟合的分段拟合源码，并成图，非常实用。