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LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
polyfit
- 利用最小二乘解法进行离散数值拟合，得到逼近曲线-Discrete least-squares method for the use of numerical simulation, the approximation curve
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
LMS_poly_fit
- 最小二乘实现多项式拟合，数值分析作业，给初学者作为参考。-Achieve least-squares polynomial fitting, numerical analysis operations as a reference for beginners.
fitting_criterion
- 实现对函数的拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合-asdf
fit
- 数值拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合-Hpirl numerical approximation least-squares fitting and curve fitting hchir Chebyshev curve fitting hremz best uniform approximation method hpir2 meads in the rectang
polynomialfitting
- 最小二乘法解多项式拟合问题的fortran编写的源程序 -Least squares polynomial fitting problem solution prepared fortran source
fit_ellipse
- 拟合椭圆的matlab代码，对给出的至少5个点的数据进行最小二乘拟合。-Elliptical fitting matlab code, at least for the given five-point least-squares fitting of data.
zuixiaoercheng
- 最小二乘曲线拟合，显示源数据折线图，然后采用一个一元三次方程拟合曲线，生成曲线图-least-squares method to calculate the formula
hpir
- 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差-this is a
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
data_nihe
- 曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的最小二乘解的问题。-Least squares curve fitting to solve the problem, in fact, find the following overdetermined least squares solution for the problem group.
polyorder
- 最小二乘拟合，求多项式系数，包括建立误差方程、误差方程法化，迭代求解-Least squares fitting of a polynomial coefficient, including the establishment of error equation, the error equation, iterative solving
最小二乘曲线拟合
- 这是一份最小二乘曲线拟合的matlab代码，希望对有需要的人有帮助！！
lssvm
- 最小二乘支持向量机解决拟合和模式识别等多种问题，包含所有源码(Least squares support vector machines to solve a variety of problems such as fitting and pattern recognition, including all source code)
第6讲 用MATLAB进行数据拟合
- 数据拟合，入门 数据拟合是一个数学函数，在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中也有一些曲面拟合函数，如e02daf是最小二乘平方曲面拟合函数，e02def可求出曲面拟合的函数值(Data fitting is a mathematical function, in MATLAB NAG Foundation Toolbox, there are also some surface fitting functions, such as e02daf is the leas
nihe
- 对实际测得坐标实现圆拟合，前提是几何形状近似圆(The actual measure coordinates are fit to a circle, provided that that geometry approximates the circle)
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)
Parameter optimization
- 代码很齐全，包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化，曲线拟合等(The code is complete, including parameter optimization, curve fitting and so on using least squares support vector machine.)