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Machine Learning in Action
- 机器学习实战，高清电子版,囊括了监督学习和非监督学习(Machine learning combat, HD electronic version)
MachineLearningInaction
- 本文件中的内容是《机器学习实战》这本书中的代码，语言采用的是python。(The content of this document is the code in this book "machine learning combat"and the language of code is Python.)
机器学习实战及配套代码
- 机器学习实战及配套代码，主要内容是一本电子书和对应每章节实战代码(Machine learning and supporting code)
MLiA_SourceCode
- 机器学习实战，作者peter harrington著，里面有源码和资源文件(Machine learning combat source code and resource files)
机器学习实战源代码python3
- 机器学习实战源代码（内含测试数据、以及Python3的源代码）(machine learning source code)
datingTestSet2
- 机器学习实战 knn篇约会网站测试数据来源(Machine learning, actual combat, KNN, dating sites, testing, data sources)
机器学习实战 单页
- 机器学习入门 如果想进一步学习机器学习 这本书的帮助很大 很好(If you want to learn more about machine learning, this book is a great help)
机器学习实战
- 机器学习结合Python的参考资料书，理论与实践结合，评价很好(Machine learning combined with Python reference books, theory and practice combined, evaluation is very good)
机器学习实战(中文，英文原版及源码)
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is a very important research direction in the research field of artificial intelligence, big data in the background, infor
机器学习实战.pdf
- 一本适合机器学习入门的书籍，包含大量流行的机器学习算法和python实现(A book suitable for machine learning, including a large number of popular machine learning algorithms and python implementation)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
机器学习实战
- 机器学习的算法，主要使用python语言，Numpy库，进行算法分析。(Algorithm for machine learning)
machine language learning(1)
- 机器学习实战中 各种常见算法 分类 回归 无监督学习 包括源代码的数据库(A variety of common algorithm classification regression unsupervised learning including source code database in machine learning)
机器学习实战 _试读
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine Learning (ML) is a multidisciplinary interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximati
机器学习实战
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is an extremely important research direction in the field of artificial intelligence. Under the background of the large da
机器学习实战
- 一本关于机器学习的资料书，我使用这本书学习的，很不错，推荐给大家(A book about machine learning, I use this book to learn well, I recommend it to you.)
机器学习实战源码
- 《机器学习实战》书的所有源码及数据，python实现！！！
整本机器学习实战代码
- 整本机器学习实战代码整本机器学习实战代码整本机器学习实战代码你值得拥有。
机器学习实战-中文版
- 机器学习实战-中文版，使用python代码进行编程。
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti