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decision_trees
- 机器学习实战的决策树的代码,经过本来测试,而且将书中运行代码单独写了脚本代码,方便日后直接使用。-Machine learning tree code combat, after the original test, and will run the code alone wrote the book scr ipt code, to facilitate future direct use.
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- 机器学习实战-第二章源码-knn算法(kNN.py)-Machine Learning in Action-Ch2.-kNN
python-dateutil-1.4.1.tar
- (python)机器学习实战书籍实验数据(全)-Machine Learning in Action-python-data
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- 机器学习实战【美】第二版,第二章实例源代码-Machine Learning inAction Peter Harrington second chapter examples
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Ch02
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-machine learning source code 2nd
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- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 2nd
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- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法,决策表算法,SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 4nd
MachineLearning
- 机器学习实战训练,有助于你快速进入学习状态-Machine learning combat training
kNN_in_Python
- 用Python学习和实战kNN算法,对《机器学习实战》中的代码进行修正,保证能在python3.x中运行-kNN algorithm in learning and action in Python
KNNpython
- python实现的k-近邻算法,用于数据分类。机器学习实战-k- nearest neighbor python implemented for data classification. Machine learning combat
kNN
- KNN,k近邻算法,内附测试数据集,机器学习实战源码-KNN, k nearest neighbor algorithm, enclosing the test data set, machine learning practical source
ML_bayes
- 这段代码是《机器学习实战》中朴素贝叶斯的完整代码实现,大家一起学习进步。-This material is about the naive bayes algorithm which i learn a book about machine learning.
logRegres
- 《机器学习实战》中logistic回归 其中分类器训练采用的最优化算法为梯度上升法以及改进的随机梯度上升法。-logistic regression
Ch03
- 这是《机器学习实战》中,讲述的决策树,运用Python语言设计决策树分类器,完全可以应用该算法-decision tree classification,demo
MachineLearnngInActionandsourceCode
- 机器学习实战及配套Python代码,很好的入门书。-Machine Learning in Action. Source eode and book
MLiA_SourceCode
- 机器学习实战的配套代码。.-Code of form a complete set of machine learning field.
Tree
- 《机器学习实战》决策树部分源码与数据部分,仅供参考,确认有效- Machine learning with the data source tree section