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机器学习Matlab工具箱
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k-MEANS算法
- K-means算法 机器学习
gentleBoost.rar
- 当前流行的机器学习算法之一：boosting的变体——Gentleboost,The current popular one of machine learning algorithms: boosting variants- Gentleboost
maxent-2.5.1
- 最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
rbf_svm
- 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,-Artificial Neural Network (ANN) the generalization characteristics of neural networks are the most important characteristics, but also not easy to guarantee the most f
ada_2.0-1
- Adaboost，一种很流行的机器学习算法。用matlab实现的。-Adaboost, a very popular machine learning algorithm. Achieved using matlab.
machine learning 的线性回归算法
- andrew ng 教授在machine learning 上的线性回归算法matlab代码，对于学习机器学习的新手是一个很好的入门课程
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- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
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人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
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机器学习算法间隔分类
- 这个机器学习算法具有广泛的应用性，推荐给需要的人！
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
机器学习数学基础速查手册_1569739907801
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。(Machine learning is an interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximation theory, convex
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码，包含svm，pca，lda，决策树等源码
机器学习算法
- 一些经典的机器学习算法，这个Matlab软件包实现了伟大教科书中描述的机器学习算法：模式识别与机器学习。它是用Matlab语言编写的，是独立的，没有外部依赖性。