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- 信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵，冗余度等等的计算。-various information theory entropy Matlab achieved, which include the volume of information, mutual information, the conditional entropy, Joint entropy, and so on the redundancy terms.
entropy_rates.tar
- 一个包含计算最大似然熵、条件熵、修正条件熵、粗粒度熵率的C++程序，包含程序有cce: computation of conditional and corrected conditional；cer: computation of coarse-grained entropy rates；apen: computation of approximate etropy。非常经典，enjoy it！
C语言求互信息
- c语言求解互信息，熵，联合熵，条件熵
计算熵和修正条件熵的C++程序
- C++程序，计算熵和修正条件熵CCE
msentropy.rar
- 多尺度采样熵计算程序,该程序结合采样熵程序可以计算在多尺度条件下的熵的结果,multiscale sample entropy calculation
condentropy
- 计算条件熵，可以用来计算在某种条件下的条件熵的数值-we can use it to calculate the conditional entropy
Entropy
- 一个计算信息熵的完整功能类。设计互信息，熵，信息增益，条件熵等等功能。-A calculation of the full functionality of class information entropy. Design of mutual information, entropy, information gain, conditional entropy and more.
theAntandtheGrasshopper0910
- 信息论中条件熵的仿真,采用Matlab语言进行仿真-Simulation of conditional entropy in information theory
twodimensionalrandomtransform
- 离散二维随机变换熵的计算： （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Discrete two-dimensional random transform entropy calculation: (1) the use of random functions and normalization method to construct a two-
Entropy
- 用于求单个符号的信息熵、条件熵、联合熵以及互信息量-Used to seek information on a single symbol entropy, conditional entropy, joint entropy and mutual information
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- 信息论 二维随机变量信息量的计算 （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Mutual Information
shangdematlab
- 熵与条件熵，疑义度，噪声熵，互信息等计算程序熵与条件熵，疑义度，噪声熵，互信息等计算程序-Entropy and conditional entropy, equivocation, noise Entropy, mutual information, and procedures for Entropy and conditional entropy calculation, doubt, noise Entropy, mutual information calculation progra
entropy
- 熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算程序-Entropy, joint entropy, conditional entropy, average mutual information of the general-purpose computer program
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
Cpp2
- 信息论中的熵、条件熵、联合熵在C语言中编程实现。-the entropy H(X)，the conditional entropy H(X|Y)，the joint entropy H(X,Y)
基于熵理论的英文文本信息量统计
- 进行文章里的字母实验，统计了文章中的26个英文字母的熵，联合熵和条件熵。利用matlab的统计工具进行了联合熵和条件熵的简单计算，得出26个字母在《圣经》中的概率分布直方图。 关键词：熵；信息量；统计理论;联合概率；条件概率(Carry on the letter experiment in the article, count the entropy of the 26 English letters in the article, combine entropy and condition
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
Entropy_measures
- 熵值计算的matlab 程序包括样本熵，近似熵，条件熵等(Matlab program for entropy calculation Including sample entropy ,approximate entropy,conditional entropy and so on.)
信息论01
- 此代码为计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的 Matlab 程序(This code is a matlab program for calculating entropy, joint entropy, conditional entropy and mutual information of discrete random variables)