搜索资源列表
pcg
- 采用预处理共轭梯度法求解大型线性方程组的C源代码-C code of PCG for large linear system solving
gradient(2)
- 用c语言写的共轭梯度法程序，程序较为简单，不过运算速度快，准确率高-C language by the conjugate gradient method procedures, the procedures are more straightforward, but computing speed, high accuracy
CG_PLUS
- 利用共轭梯度法（CG+）求解大规模无约束最优化问题，代码所用语言为Fortran77.-The use of conjugate gradient method (CG+) to solve large-scale unconstrained optimization problems, the code language for Fortran77.
cgls
- 用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
cauchy_2
- 工程最优化 共轭梯度法求解wood函数~-cauchy
conjugate_gradient_method
- 1． 程序运行时首先输入要求解第几题，然后输入初始点，即可得到最后结果。从程序运行结果中我们可以看到，采用共轭梯度法所得的结果比采用最速下降法所得的结果更为精确，这是由于：共轭梯度法实质上是对最速下降法的修正，使搜索方向变为共轭方向，即每一步的搜索方向都要对该步的负梯度进行修正。-1. Program run-time solution of the first type the first few questions asked, and then enter the initial poin
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
PRP
- 最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
113172216bfgs
- 共轭梯度法，以及几种常见的的优化方法程序-Conjugate gradient method
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
improveBPNet
- 改进的BP算法实现程序，以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。-Improved BP algorithm procedures in order to conjugate gradient method to achieve BP neural network. Test data given in txt format.
conjugate gradient method
- matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
gongenewton
- 这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
optimization
- 基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序 -Steepest descent Newton conjugate gradient method
CGM
- 采用matlab编写的利用共轭梯度法求解矩阵方程-Prepared using matlab conjugate gradient method using matrix equation
getdf
- 用共轭梯度法求解x1^2+4*x2^2.精度为0.1-The Conjugate Gradient Method x1 ^ 2+4* x2 ^ 2. Accuracy of 0.1
求解矩阵特征值的共轭梯度法matlab源程序
- 用预处理的共轭梯度法（PCG）求解正定矩阵的特征值，计算效率高，误差小，文档针对预处理因子的不同选取，编制了3种源程序
puCon
- 谱模拟计算频谱包络，进而可以帮助提取子波。预条件共轭梯度法(Spectral simulation, spectral envelope)
suanfa
- 最优化方法\Cholesky分解.cpp 最优化方法\二阶导数计算.cpp 最优化方法\信赖域牛顿法.cpp 最优化方法\共轭梯度法.cpp 最优化方法\强迫正定Cholesky分解.cpp 最优化方法\直接法一维收索.cpp 最优化方法\解析法一维收索.cpp(\Cholesky decomposition of optimization methods.Cpp Optimization method [two order derivative calculation
(FR共轭梯度法程序)
- 在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯 度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次 函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于 大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不 是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m