搜索资源列表
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
基于模拟退火算法的halilton路径算法
- 哈密尔顿路径问题是个经典的NP问题，本程序 采用模拟退火技术实现了该问题-Hamilton routing problem is a classic NP problem, the procedures used simulated annealing technology of the problem
模拟退火
- 模拟退火算法的资料-simulated annealing algorithm information
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
著名的模拟退火算法
- A Software package to do simulated annealing. This package contains the source code in C++, C and Ada. New improved package!
muonituihuo
- 在matlab环境下用人工智能算法--模拟退火算法求函数极植的matlab程序-In the matlab environment using artificial intelligence algorithms- simulated annealing algorithm for function very replanting program matlab
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
shengtai5
- 模拟退火算法 用matlab实现 有注释-Simulated annealing algorithm to achieve annotated with matlab
sa-for-tsp
- 利用模拟退火算法解决50个城市的tsp问题，简单易懂，适合初学者-The use of simulated annealing algorithm to solve 50 problems tsp city, easy-to-read, suitable for beginners
monituihuosuanfa
- 神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。-Neural networks simulated annealing algorithm in MATLAB source code, very good, we can learn from you.
a-new-automatic-simulated
- 传统的模拟退火法效果不怎么好，现在发展各类的退火法，如果你想改善退火效果，必须的利用各类退火算法的特点,这边的是自适应退火法-Traditional simulated annealing little effect, and now the development of various types of annealing, if you want to improve the annealing effect, we must use all kinds of annealing algor
SA
- 改进模拟退火算法，应用并实现，希望对大家有所帮助。-Improved simulated annealing algorithm, the application and to achieve, I hope all of you to help.
simulatuation
- 运用模拟退火算法对战区通信网频率进行了规划，其中用到了matlab-gui设计了界面-The use of simulated annealing algorithm for the theater communications network frequency planning, which uses the matlab-gui designed interface
monituihuo
- 对模拟退火算法的实现，代码写的比较详细。初学此算法的朋友可以参考下。-Simulated annealing algorithm for the realization of the code written in more detail. Learning algorithm can refer to the next friend.
sa_tsp
- 旅行商（TSP）问题一直以来都是一个NP难问题，旅行商问题（TSP问题）就是一销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。本次软件设计是利用模拟退火算法解决TSP问题，通过该软件设计，对模拟退火算法和旅行商问题有个初步的认识。-Traveling Salesman (TSP) problem has always been a NP hard problem, traveling salesman problem (TS
imagesegmentation
- 本软件包包括四个程序，主要用于图像处理（图像去噪，图像分割）和模拟退火算法。-This package includes four procedures, mainly used for image processing (image denoising, image segmentation) and simulated annealing algorithm.
anneal
- 模拟退火算法，尽量不要让站长把时间都花费在为您修正说明上。-Simulated annealing algorithm, as far as possible not to let the station to the time spent on your note on the amendment.