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FBP
- 基于BP神经网络的模糊控制算法程序，该程序完整，可在matlab环境下运行 -based on BP neural network algorithm for fuzzy control procedures, the integrity of the process can run under Matlab
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
dip
- 实现出图像的直方图\\增强\\模糊化\\二值化\\还有一个特色就是用BP神经网络实现的车牌识别.值得一看.VC6.0下开发的.
Fuzzycontrol
- 模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
八数码问题解答
- 目前开发人工只能的朋友一定会遇到bp算法中八进制的问题，这段程序很好的解决了这个问题。我目前在作模糊控制，神经网络，遗传算法的课题，收集了很多相关程序，望同方向者探讨一二。-only friends will find bp algorithm octal problem, this process satisfactorily resolved this problem. Now I make fuzzy control, neural networks, genetic algorithms
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
matlab-BP-net(base-fuzzy)
- 基于模糊算法的神经网络方法，matlab 编写。-Neural network based on fuzzy algorithm, matlab prepared.
bp
- 模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测 模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测-Fuzzy, gray system, neural network comparison- predictive fuzzy math, gray system, neural network comparison- Forecast
BP
- BP神经网络模糊控制，达到预测的目的，集训练和预测于一身-Purpose, set BP neural network training and prediction fuzzy control, to achieve the predicted in-one
BP-C
- : 针对常规 PID 控制器不能在线修正参数以及模糊规则和率属函数对专家经验的依赖 性，提出了神经网络模糊自适应 PID 控制器，-Research on Fuzzy Adaptive PID Control Based on Neural Netowork
BP-recognize
- 神经网络学习相关：基于BP网络实现模糊字母识别 设计一个标准BP学习算法训练网络，实现对加噪字母的识别 -Neural network learning relevant: fuzzy identification letters design a standard BP learning algorithm to train the network based on BP network, adding noise to achieve recognition of the lette
BP_FUZZY
- 首先对M文件进行仿真，然后利用指令gensim(net,-1)将神经网络生成simulink模型，然后就利用mdl文件进行模糊神经网络组合算法的搭建，针对FOPDT(一阶延迟模型)进行仿真，并考虑存在噪声的干扰！(Firstly, the simulation of the M file, and then use the command gensim (net, -1) will generate the Simulink neural network model, and then buil
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
智能控仿真程序
- 主要是智能控制算法程序，包含了专家系统，模糊控制，神经网络各种智能控制算法。(Mainly is the intelligent control algorithm, including expert system, fuzzy control, neural network intelligent control algorithm.)
matlab
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器，其中输入变量e和ec的变化范围分别是：e = int[-2, 2]，ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy neural network controller with
feed
- 结合模糊评价和bp神经网络将网路权值转换成个因素的权重 Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors(Combining fuzzy evaluation and BP neural network to transform the weights of network weights into factors)
work2.6
- 实现控制规则为T=int（(e+e1)/2）的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)