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kfcm
- 基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法-FCM algorithm based on kernel function
matFCMmatlab
- 用matlab实现的C均值模糊聚类方法，程序简单易懂，适合初学者学习以及中高级学者在编程时调用，真的非常好用！-Using matlab the C mean fuzzy clustering method, the program is simple to understand for beginners to learn, as well as senior scholars in the programming call, really easy to use!
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
FCM
- 采用FCM(模糊C均值)算法将数据集data聚为cluster_n类.-Using FCM (Fuzzy C-Means) algorithm dataset data clustered into cluster_n class.
fcm(MATLAB)
- 基于模糊C-均值算法数据流聚类分析，这里面没有运用matlab自带的fcm子模块，是自己编写的源代码，亲测能运行-It is a good programme on fuzzy C algorithm, it is very good .
fcm
- 模糊C均值实现聚类分析，经过测试可以正常运行-Fuzzy C-Means
Repeat-FCM
- 模糊c均值算法 数据挖掘 机器学习中可使用的一种简单聚类算法-FCM in data mining or machine learing
FCMClust
- 采用模糊C均值对数据集进行聚类的matlab代码-Matlab code for data clustering based on fuzzy c-means algorithm
mat
- 文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释-File contains the use of fuzzy C- mean clustering algorithm to achieve the principle of clustering and MAtlab source code, the program runs well, there are comments
FCM.m
- 使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)
1298539
- 模糊c均值,m值,误差限,迭代次数由用户自己输入,聚类效果好,()
WFCMClust1
- 采用模糊C均值对数据集进行聚类，是一种很有效的聚类方法(Clustering data sets using fuzzy C-means is a very effective clustering method)
TRYPW24
- 模糊c均值,m值,误差限,迭代次数由用户自己输入,聚类效果好,()
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
代码
- 模糊聚类方法的图像分割，即使用模糊C均值方法多次迭代产生聚类中心，分割图像(Image segmentation of FCM)