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DeepLearningC-master
- 深度学习代码CNN，用VC++ 实现，很有参考价值，神经网络权值参数反向传播实现。(Deep learning code CNN, implemented with VC++, is of great reference value, and neural network weight parameter backpropagation is realized.)
khrfnrx
- 这是书上的常用算法和模型介绍,有BP网络的C语言实现,HMM的C语言实现,失量量化的C语言实现,()
8850652
- 程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试 ε 0 09 变量为max_e()
584301
- 天然气管道连接问题原程序,一百个用户,其中有四个无效用户,将其它96个有效用户连接成一个树形网络,用kruskal算法实现()
assignment1
- 斯坦福大学CS231n深度学习课设1111(CS231n depth study in Stanford University 1111)
1767129
- [综合]ID3算法源程序(C语言) 网上资源, 软件技术, 电脑与网络, 科学研究()
pemwocmanceimplementationrvalue
- 本人参加ACM竞赛使用的一些算法模板,包括二分图匹配,欧拉回路的构造以及网络流中的最大流与最小费用最大流等,可以说实战性非()
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
TensorFlowSharp
- TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系
deep learning
- 系统全面讲解了深度学习，有助于适合初学者学习。(Suitable for beginners)
matconvnet-manual
- 图像深度学习英文资料；卷积神经网络的MATLAB(Image depth learning English materials;Convolutional Neural Networks for MATLAB)
tenserflow实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归
- python语言，google tenserflow深度神经网络实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归。
03_III._DIVIDE__CONQUER_ALGORITHMS_Week_1
- 人工智能，深度学习，神经网络，基础算法，适合学习的PPT /视频(Artificial intelligence)
evdbuttons
- 线性联想记忆算法：单层的前馈网络,例子能够实现自联想功能()
Deep Learning Based Communication Over the Air
- 通信系统的端到端学习是a 引人入胜的新颖概念迄今为止仅被验证 模拟基于块的传输。它允许学习 发射机和接收机实现为深度神经网络 （NN），它们针对任意可区分的端到端进行了优化 performancemetric，例如块错误率（BLER）。在本文中，我们 证明无线传输是可能的：我们建造， 训练，并运行完整的通讯系统 的神经网络使用非同步的现成软件定义无线电 和开源深度学习软件库。(End-to-end learning of communications systems is a
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)
CNN
- 一种有效的特征提取算法，包含几类卷积神经网络算法代码与演示数据(An effective feature extraction algorithm includes several kinds of convolutional neural network algorithm codes and demonstration data.)
DBN
- 深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
Deep learning_CNN DBN RBM
- 运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)
depth-map-prediction-
- 基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Make3D dataset, KITTI dataset ha