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deeplearningandneuralnetworkpaper
- 神经网络与深度学习综述，非常经典，强烈推荐-Neural networks and deep learning Summary
PCANet-master
- PCA-NET的C++代码 一个简单的深度学习网络，用于图像分类,可用于下代神经网络框架-PCA-NET C++ source code
deep_networks
- 该文档包含了利用深度学习神经网络对分类问题的详细结构-Implement deep networks for digit classification
MYCNN
- 基于CNN的手写文本识别，卷积神经网络模型，并受到深度学习中预训练方式的启发，提出一种类别累加的训练方式，采用这种类别累加方式进行卷积神经网络模型的训练-Handwritten text recognition based on CNN neural network model, convolution, and inspired by the pre training in depth study, put forward a kind of category cumulative train
workstandard
- 深度信念网络带有限制玻耳兹曼机和反向传播网络以及卷积神经网络和子编码网络-Network with a limited depth of faith Boltzmann machine and reverse the spread of networks and convolution coding neural networks and sub-networks
CNN
- 深度学习中卷积神经网络，实现手写数字的分类，其中包含网络的初始化，训练，测试三个模块。包含mnist_uint8.mat文件，CNN入门学习程序。-Convolution depth study neural networks, digital handwritten classification, which includes the network initialization, training, testing three modules. Files contain mnist_uin
DeepNeuralNetwork
- 深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples-DBN depth learning neural network toolbox is mainly used to make classification problems, including examples
CNN
- 本文是深度学习中卷积神经网络得东西，可以进行学习-This is the depth of convolution neural network learning was something that you can learn
CNN-CODE.docx
- 一个用MATLAB实现的CNN神经网络深度学习工具包的源代码-CNN code for MATLAB
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
NNDeeplearning
- 深度学习的一些工具包和一些例程，有关于BP神经网络，卷积神经网络等。用于熟悉相关算法基本够用。比较适合想了解此类内容的初学者。-Some Tools of deep learning. Eg:NN,CNN,BP and so on. It s pretty well to student.
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
caffe-windows-master
- 深度学习caffe架构，适用于windows版本的深度学习网络架构，卷积神经网络-Depth study caffe architecture for windows version depth learning network architecture, convolution neural network
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习代码，有各种深度学习的模型。有卷积神经网络，稀疏自动编码-it is a DeepLearnToolbox，we can see cnn,sae,dbn,sae in this zip.
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习工具包，包含神经网络，卷积神经网络等众多深度学习工具的MATLAB源码-MATLAB source deep learning kits, including neural networks, neural networks, and many other convolution depth learning tool
BasicELM
- 用一个简短的例子说明了随机权神经网络算法，算是对深度学习的入门的一个小的巩固-With a brief example illustrates the random weights neural network algorithm, considered for entry-depth study of a small consolidation
CNN
- 创建一个深度卷积神经网络，训练，检测网络，-Creating a depth convolutional neural network, trained to detect network,
cnnbp
- 深度卷积神经网络，该函数实现2部分功能，计算并传递误差，计算梯度-Depth convolutional neural network, the 2 functions for some functions, calculation and transmission error, calculated gradient