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neural-networks-and-deep-learning-master
- 神经网络与深度学习相关代码 mnist数据集(neural-netword and deep-learning)
neural-networks
- 神经网络和深度学习的代码 ，内含有一个mnist手写字识别的源码(Code for neural networks and deep learning, containing source code identified by a MNIST handwritten word)
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏：深度学习与神经网络入门级教程，PDF版本(Basic tutorials of deep learning and neutral networks)
wgoedule
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
深度学习.pdf
- 深度学习-MIT资料 里面介绍了很多深度学习的知识从最简单的回归问题到最深刻的神经网络深入浅出(Deep learning -MIT information introduces a lot of deep learning knowledge from the simplest regression to the deepest neural network.)
multi-layer-convnet-master
- 深度学习中的卷积神经网络程c/c++代码简单实现(deep learning convnet network)
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
DeepNeuralNetwork
- 深度学习工具箱，包含各种深度学习的matlab工具箱。(deep neural network toolbox)
CNN_matlab
- 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习方法，它可以对图像进行识别和特征分类等优点。(The convolution neural network (CNN) is a deep learning method which can identify and characterize the image.)
interiektionattributelvalue
- 粒子群优化算法PSO应用于神经网络优化程序()
LT-9
- 两线程随机离散卷积神经网络，针对LT-9数据集。(Two thread random discrete convolution neural network for LT-9 data set.)
CNN_visual.py
- 基于卷积神经网络的图片风格转换, 讲目标图片以转粉图片的风格重新处理释放出来(Image style transfer based on CNN)
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
Caffe-Python-Tutorial-master
- 深度学习下的卷积神经网络 剪枝算法 CNN(Deep learning Prune for CNN Deep learning Prune for CNN)
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)
CNN_v2
- 癫痫脑电图（EEG）异常波精准识别深度学习CNN卷积神经网络(Accurate Recognition of Epilepsy EEG Abnormal Waves and Deep Learning CNN Convolutional Neural Network)
CNN
- 该代码文件全称为卷积神经网络，这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料，适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)