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stprtool18sep06
- 关于matlab数学统计方面的程序。包括支持向量机，混合高斯模型等等。-Matlab mathematical statistics on the procedure. Including support vector machines, Gaussian mixture model, and so on.
GMM
- 本混合高斯模型是基于opencv的,利用了系统自带的检测函数,检测效果较好.欢迎切磋!
gaosi
- 图形图像处理，混合高斯图像背景估计＆更新
MotionEstimation
- 运动估计的几种方法，包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等
EMGMMSeg
- 对图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割
EMGMM
- 混合高斯模型和EM算法结合，当中用到了自己写的Kmeans聚类，附带测试样例、训练样例和main函数。
imputation.tar
- 一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
B0X0015
- 改良混合高斯模型之移動物體偵測paper
20081004
- GMM 混合高斯自适应背景维护 可以用来做行人检测 等
2119413023220076181125249677325rar
- 可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型
gaussmix
- 混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。
gmm
- 混合高斯模型是一种比高斯模型更好的背景建模方法
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
Adaptivebackgroundmixtureodelsforrealtimetracking.
- 一篇关于混合高斯建模的方法，很经典，从中可以学到很多东西
GMM_and_shadow_suppression
- 基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究,背景建模，目标检测
高斯混合模型原理
- 能了解混合模型的每一步操作