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AVRCam
- 这是一个基于颜色特征的物体识别程序，包括上位机源代码、下位机源代码和非常详细的说明文党。该程序上位机用Java写成，在windows/UNIX/Linux等系统下均可以编译和运行，而下位机代码则运行于ATMEL公司出品的AVR系列ATMega单片机，采用avr-gcc编译。该程序可以同时识别10个不同颜色不同形状的物体，达到每秒29帧的处理速度，采用OV6620 CMOS图像传感器。-This is a feature based on the color of the object recog
imagecount
- MATLAB 图像识别物体计数,将图像中的物体识别出来，并进行计数，SIMULINK编程方法。
opencv目标识别
- 通过颜色空间转换设定阈值对目标物体进行识别
wutishibie.rar
- 在复杂场景中多目标物的检测识别方法，介绍复杂场景中如何识别物体边界,In complex scenarios of multi-target detection identification methods, introducing the complexity of how to identify objects in scenes border
Fourier_descriptors.rar
- 傅立叶描述子的详细文档，用于物体形状识别,Fourier descr iptor
houghforest
- 使用hough随机森林算法做的单类物体识别-Random forest algorithms use hough a single class of object recognition do
contour.rar
- 基于OpenCV， 实现了寻找图像的轮廓，用于物体识别，轮廓分析等算法.,Based on OpenCV, looking for implementation of the outline of the image for object recognition, contour analysis algorithm.
PeDetect.rar
- 视频图像中，行人检查的源代码。利用人体形状特征做特征识别。利用运动物体检测得到初始识别区域。,Video images, pedestrian check the source code. Characteristics of the human body shape to do feature recognition. Detection of moving objects using the region to be the initial identification.
hot.rar
- 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。,Image segmentation is a digital image processing in one of the key technologies. Ima
History_of_CV_20080509
- 介绍了机器视觉的发展历史，包括人工智能、图像理解、物体识别、图像重建、机器人等方面的内容-History of Computer Vision including Artificial Intelligence, Image Understanding, Recognition Reconstruction, Robotics, etc.
MATLABcountObject 图像识别
- Matlab,图像识别，计算图像中物体的个数。测试图片读入图像程序图像识别计数主程序 -objectrecog
ShapeMatchingandObjectRecognition
- 基于形状上下文特征描述的形状匹配和物体识别介绍-Introduction to shape matching and object recognition based on Shape context
circle the red object
- 可以识别出视频中的红色物体，并用方框标出，有非常细的注释，希望能为初学者提供帮助(You can identify the red object in the video and mark it with a box. There are very fine notes which could provide help for the beginners.)
RGB-圆形物体检测
- 连通区域边缘检测，圆形度计算，圆形物体的检测(Edge detection in connected regions, circle degree calculation)
基于网络摄像机的物体识别
- 基于网络摄像机对所追踪的物体进行分析，识别出物体的基本特征。(Based on the analysis of the objects tracked by webcam, the basic characteristics of objects are identified.)
ultrasound image segmentation
- 超声图像下的针状物体识别算法，采用霍夫变换以及大津发阈值分割算法。(Identification of needle objects in ultrasonic images)
颜色识别 - 图像(普通轮廓)
- 基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
Object Detection
- 采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)
识别并计数
- 使用halcon软件对图片中的物体识别并计数