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运动检测系统(修改后)
- vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等-vc series of the motion detection system, features regional match, moving objects extraction, trajectory tracking
VC++人脸检测系统
- 一个基于肤色的人脸检测系统，首先是提取肤色，然后在检测眼睛，嘴这些特征-a color-based Face Detection System, the first extraction of color, and then testing the eyes, mouth these characteristic
人脸检测系统
- 用VC++实现图像的人脸区域获取及特征提取
HOG 人体检测的源代码
- HOG 特征向量的计算 用于SVM分类
检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
图像边缘检测与提取源代码
- 用matlab实现图像边缘识别并提取其特征
harris角点检测matlab程序
- 经典的角点检测方法，使用matlab语言实现，可用于图像的识别与特征跟踪
特征点检测源码及运行指南
- 特征点检测源码及运行指南matlab
人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
harris角点检测matlab 程序
- 用harris角点检测法对图像进行特征点检测，程序已经实现了。
人脸检测系统源码
- 很好的人脸检测系统源码，有人脸扶正、训练特征提取网络和识别网络、使用已有的特征提取网络和识别网络、识别单幅人脸和识别人脸样本集
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于
fire_detector.rar
- 基于火焰动态特征和运动检测的火灾检测程序,fire detection based on the moving detection and fire s features.
SiftDetect
- shift特征检测用于浙大校徽检测的一个例子-shift feature detection test for an example of Zhejiang University Logo
sift
- sift是一种特征检测算法，这里的sift算法是用C++实现的。-sift is a feature detection algorithm, where the sift algorithm is implemented using C++.