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- 基于apache mahout开发的社会化推荐引擎，电影推荐系统的源码实例。-Apache mahout on the development of social recommendation engine, movie recommendation system source code examples.
cofe-0.4.tar
- 基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
dianyingtuijian-(1)
- 电影推荐系统，学校要求做的，vc，比较简单-Movie recommendation system, the school asked to do, vc, is relatively simple
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- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
Movies-recommand-system
- java开发的基于协同过滤的电影推荐系统-java，movies recommended system based on collaborative filtering
Recommend-system-for-movie
- 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法，并提供了扩展接口，使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。-Movie recommendation system references a collaborative filtering algorithm recommendation engine Taste Apache Mahout provided it implements the basic use
CF_Movie
- 电影推荐系统 协同过滤推荐 Java源码-MovieLens Colleboration Filtering Recommendation System
LabManageSystem
- 电影推荐系统。基于用户和基于系统。根据个人爱好或者电影评分来对用户进行推荐-Movie recommendation system. And based on user-based systems. Recommended to the user based on personal preference or a movie score
cofe
- 基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code
MyMovie
- jsp实现的简易电影推荐系统系统，主要使用java编写带有自写前端页面还有后端逻辑-Easy movie recommendation system implemented system jsp
machine-learning-ex8
- Andrew Ng Cousera 机器学习 异常检测勇于服务器故障分析以及用于电影推荐的推荐系统的源代码和说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning implement the anomaly detection algorithm and apply it to detect failing servers on a network. In the second part, you will use collaborative filtering t
cross-filter
- 电影推荐系统，运用协同过滤算法，运行ex8_cofi进入主程序(The application of collaborative filtering algorithm in movie recommendation system)
machine-learning-ex8
- 吴恩达机器学习公开课第九周作业，教你如何用“协同过滤”算法实现电影推荐系统(Andrew NG machine learning open class ninth weeks assignment to teach you how to use the "collaborative filtering" algorithm to implement the movie recommendation system)
基于协同过滤算法的电影推荐系统
- 基于协调过滤算法的电影推荐系统Java实现代码(Java implementation code of movie recommendation system based on coordinated filtering algorithm)
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- 实现电影推荐系统，互联网某电影点评网站，利用用户对电影的打分表来给用户推荐电影(Using MapReduce for movie recommendation system)
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- 推荐系统的实现 根据浏览记录为你推荐你喜爱的电影 java(Implementation of recommendation system Recommend your favorite movies according to your browsing records)
电影推荐系统
- 电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)
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- 电影推荐系统代码,使用了迭代SVD算法，其实是老师布置的期末作业，正确性已由老师验证(Movie recommendation system code)
Movie-Recommender-System-master
- 这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。(This is a movie recommendation system written in Python, I hope it will be helpful to others.)
基于协同过滤算法的电影推荐系统
- 基于协同过滤算法的电影推荐系统,windows