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HashTableinDS
- 一：问题描述 针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相对的建表和查表程序。 二：基本要求 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法处理冲突。 三：实现提示 如果随机函数自行构造，则应首先调整好随机函数，使其分布均匀。人名的长度均不超过19个字符（最长的人名如：庄双双（ZHAGN SHUANG SHUANG）。字符的取码方法可直
leaveoneout_lssvm
- 用于最小二乘支持向量机的名为\"留一法\",可用于支持向量机超参数的确定.-for least squares support vector machine called "a stay", could be used to support vector machine-determined parameters.
leaveoneout
- 留一法的matlab源代码，很不错的东西
HAXIBIAOYINGYONG
- 针对某一集体中的人名(30人)设计一哈希表，使得平均查找长度不超过2，完成相应的建表和查表程序。要求用除留余数法构造哈希函数，用补偿性线性探测法处理冲突(算法简单容易理解）
mlr
- 基于matlab的多元线性回归及其留一法预测程序包-Matlab based on the multiple linear regression and its leave-one forecast package
liuyifa
- 这是一个模式识别中的留一法算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition algorithm for leave-one simulation of a simple classification example, is one of female.txt and male.txt training samples, te
looms
- 留一模型选择法leave-one-out model selection，适合支持向量机分类和回归时进行参数选择。-looms uses a slightly modified BSVM to perform model selection on binary classification problems. Currently the RBF kernel is supported.
6
- 考虑具体问题的关键字集合，如{19，14，23，1，68，20，84，27，55，11，10，79}这样一组数据和给定的哈希表长m 或哈希表的装填因子a，选用除留余数法和线性探测再散列技术解决冲突所形成的哈希表-Keywords set to consider specific issues, such as (19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79) such a set of data and a given length m of the hash table
KZXH
- 考虑单独变量之间的相关性，将其变成扩展变量，再用留一法进行数据处理，最后用SVM进行回归-Consider the correlation between individual variables, to expand into the variable, and then leave one for data processing, and finally with SVM regression
yudaoq
- 查找、排序的应用实验1) 顺序查找； 2) 分别使用直接插入排序、冒泡排序、快速排序对原纪录序列进行排序，并显示排序结果； 3) 对上述纪录列表排好序，然后对其进行折半查找； 4) 利用原纪录序列建立一颗二叉排序树，并在其上实现特定关键字值结点的查找； 5) 按照“除留余数法”哈希构造函数和线性探测再散列的冲突处理方法创建表长为m=11的哈希表； 6) 实现5）创建哈希表上的查找。 -Find, Sequencing Experiment 1) sequential se
iris_bayes
- 对一组iris数据进行分类的贝叶斯算法，并用留一法计算正确率-Iris on a Bayesian algorithm to classify the data, and calculated using leave-one accuracy
liuyifa
- 模式识别留一法 模式识别留一法 模式识别留一法-Pattern Recognition Pattern Recognition leave-one-leave-one-leave-one pattern recognition pattern recognition pattern recognition leave-one-leave-one-
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
gender-classification
- Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率-Parzen Fisher Bayes Leave-one based on height and weight
The-leave-one-out-method
- 模式识别中的留一法。适合于初学者。包括源代码和相关的测试数据。-The leave-one-out method
LOO
- 留一法交叉检验,用于得到留一法交叉检验系数-Leave one out cross-validation for the leave-one-out cross examination coefficient
模式识别bayes实验
- 用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分离器进行比较。 体会留一法估计错误率的方法和结果
leaveout
- 用留一法对数据进行训练，假设有N个样本，将每一个样本作为测试样本，其它N-1个样本作为训练样本。(The data were trained by leaving one method. Assuming N samples were used, each sample was used as a test sample and the other N-1 samples were used as training samples.)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox