搜索资源列表
Object_extract
- 用matlab实现视频帧的目标提取,能达到较好的提取效果,具体方法为帧差法
123
- 对两个及两个以上目标提取边缘和特征,并通过边缘画出目标的外接矩形,外界矩形广泛用于目标的识别和跟踪。
FGseg
- 是关于目标提取的,非常有用,我已经测试过了
视频读取并提取目标背景
- 视频读取并提取目标背景.rar
质心提取MATLAB代码
- 用于目标质心坐标提取
SIFT特征提取算法
- 经典的图像特征SIFT特征提取算法源码,SIFT特征在图像匹配和目标识别方面取得了成功的应用
GrabCut_MFC
- 一个交互式目标提取算法,是一个MFC应用程序。只要用户给定一个BoundingBox指定感兴趣的目标就能提取感兴趣的目标。
从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标
- :提出了一种从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标的方法。在总结城市目标的卫星遥感全色图像 特性的基础上,设计了一种层次提取的方法。首先在低分辨率图像中提取城市目标的候选区域;接着在候选 区域内利用城市目标一些更复杂的特性在高分辨率图像中证实城市目标。为了获得城市目标的边界,提出了 一种基于边缘点密度的算法,并将算法应用去提取-./0图像中的城市目标,取得了较好的试验结果
细胞识别统计系统
- 细胞识别统计系统,可以对细胞图象进行图象分割处理,计算出图象中的细胞个数-cell recognise system, it can segment the cell image and count the number of the cells in the image.
基于运动目标轮廓的帧差法背景提取
- 基于运动目标轮廓的帧差法图像背景提取
zuobiao.确定前景目标的最小外接矩形框
- 确定前景目标的最小外接矩形框,方便为以后的特征提取划定范围,Prospects for the target to determine the minimum external rectangular box, to facilitate the subsequent delineation of the scope of feature extraction
Object-Recognition-via-Sparse-PCA 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取
- 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取,包括论文和仿真代码。-Informative Feature Selection for Object Recognition via Sparse PCA
Feature-Extraction
- 特征提取与图像处理(第2版)<尼克松(Mark S.Nixon) 英文版 适合研究图像匹配、目标识别等方面的人员使用。-Feature Extraction and Image Processing (2nd Edition) (Mark S. Nixon)。 Specially for who study on image pattern,tracking。
meanshift.rar
- meanshift算法实现目标的跟踪,由视频序列文件中提取出第一帧,定义目标区域,进行跟踪,动态显示跟踪结果,meanshift target tracking algorithm, by the video sequence documents to extract the first frame, the definition of the target area, tracking, tracking the results of dynamic display
Monitor.rar
- 自己写的vc 读取YUV视频信号 进行帧差法进行目标跟踪 ,高斯背景模型提取,,Vc wrote it myself to read YUV video signal frame-difference method for target tracking, Gaussian background model extraction,
matlab.rar
- 本文对视频运动目标跟踪算法进行研究。在视频运动目标的提取中,介绍常用的图像差分算法、光流算法和主动轮廓模型算法。,In this paper, the video moving target tracking algorithm study. Video moving target in the extraction, the introduction of images commonly used differential algorithm, optical flow algorithm a
mtd
- 动目标检测malab程序,用于雷达系统中从噪声中提取目标。-mtd
haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法,可用于人脸检测,兴趣区(ROI)提取,显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
高斯背景模型
- 高斯背景模型,进行前景分离,目标提取,稳定性高。
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时,具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标,同时PCNN用于特征提取时,有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究,具有提取图像形状,纹理,边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名,将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma