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imageprocess
- 包含图像的DCT变换，方块编码，直方图均衡，维也纳滤波等28种基础处理，用VC实现，包含测试图像，比较有实用价值
showdib
- 图象处理的初步应用，有统计参数，直方图以及直方图均衡，滤波，锐化等
showdib
- 图象的初步处理，包括参数统计，直方图，以及直方图均衡，滤波，锐化等
my_digital_image_processing
- 图像处理的作业，包括傅立叶变换，直方图均衡，图像恢复。
Image_Processing
- 数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。
HistEnhance
- 直方图均衡法 利用原始图像的灰度直方图把比较集中的某个灰度区间变成在 全部灰度范围内的均匀分布，把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直 方图分布.
hisgrommodify
- 实现直方图均衡,增加对比度，
LineTrans
- 图像的点运算，包括了灰度直方图、线形变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸和直方图均衡的源代码。带有界面
huidujunheng
- 用vc++编程实现对图像进行直方图均衡。
ImgProc
- 图像处理的基本方法,包括DCT,对图像进行沃尔什变换处理,对图像进行中值滤波处理,直方图均衡处理等
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
bmp
- bmp图片处理的一般算法,包括灰度拉伸，直方图均衡，和滤波
multiscaledbased
- 第一：边界加强，通过估计噪声和实际信号的比值，来确定各个尺度的细节系数，以达到噪声抑制和边界加强。第二，通过对小波分解的近似部分进行直方图均衡，达到加大整幅图片的对比度，而不太影响细节的目的。
zhifangtujunheng
- 在指定视图中载入位图资源并显示实际大小，并做直方图均衡变换显示变换后效果
VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
VC_MATLAB
- VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\\10 图像镜像\\Appendix20\\11 图
zhifangtu
- 直方图均衡源代码，包括整个程序包，还有供测试文件！
mydip
- 实现了直方图均衡，有效果图。大家可以看看。