搜索资源列表
最小二乘法直线拟合 用VC实现的
- 一个基于VC的最小二乘法直线拟合,很有用哦-a VC-based linear least squares fitting method, useful oh
直线拟合
- 对输入的10个数据点进行直线拟合-the importation of 10 data points for linear fitting
最小二乘法直线拟合
- 基于最小二乘原理的直线拟合程序-based on the principle of linear least squares fitting procedure
matlab直线拟合excel数据
- 使用matlab从excel里读入数据，并直线拟合，绘画出处理前、后的结果
cvfitline.rar
- 直线拟合。给定1D，2D，3D点对，就能通过程序实现点对的最小二乘法直线拟合。,fitline
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
NIHE
- 基于VC++的曲线拟合。包括直线拟合，多项式拟合，对数拟合-the line nihe base of VC++
nihecaishangxian
- 用于直线拟合，加之最小二乘回归拟合直线，是本人原创！-For fitting a straight line, in addition to least-squares regression fitting a straight line, is my original!
Write
- 数值计算，最小二乘法直线拟合程序 -Numerical calculation, linear least squares fitting procedure
Debug
- 最小二乘法直线拟合程序 最小二乘法直线拟合程序-Linear least squares fitting procedure fitting a straight line least squares procedure
1111
- 最小二乘法直线拟合 最小二乘法直线拟合-Linear least squares fitting a straight line least squares fitting
straightlinefitting
- 用VB实现输入多个实验数据，进而进行直线拟合-The input of experimental data with VB and then fitted to a straight line
line
- 常用的直线拟合源程序，用于电、震法定解释方面-Commonly used linear fitting source for electricity, shock of statutory interpretation
quxiannihe
- 主要用于解决数学软件matlab的曲线拟合问题，其中包括：指数曲线拟合,抛物线拟合，直线拟合。-matlab
12jj
- 最小二乘法直线拟合在matlab的应用 -Least Squares Linear Fitting
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
直线拟合
- 基于opencv图像处理，对分布的多点进行直线拟合(Opencv image processing based on straight line fitting of multi point distribution)
拟合曲线
- 鼠标点击任意两点，两点之间进行直线拟合，继续点击，增加点的数目，多点之间进行多次插值拟合(Mouse click any two points, between two points to a straight line fitting, continue to click, increase the number of points, multiple points between multiple interpolation fitting)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
Ransac拟合直线和圆
- C# 实现直线拟合，圆拟合 ransac算法，剔除忽略点(C# realizes line fitting and circle fitting with ransac algorithm to eliminate the ignored points)