搜索资源列表
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
ARTnn
- 输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。-input signal instantaneous information on five character
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the instan eous features : In the
mulpathpowerspectrum
- 这是一个移动通信多径信道的功率谱响应（包括相位，延时响应等）的matlab程序。-This is a mobile communications multipath channel response to the power spectrum (including phase, Delayed response, etc.) Matlab procedures.
zxxw
- 最小相位序列的最小相位法复倒谱的实验程序
rceps
- 基于TMS320C6713B的最小相位法复倒谱算法实现
comcept
- 在Matlab环境下用最小相位法和负倒谱实现的对序列的转换
dds
- 直接数字频率合成器中相位累加杂散，幅度量化杂散及DAC非线性杂散的功率谱密度曲线频谱图
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
DDS.rar
- 本设计基于数字频率合成技术,采用正弦查找表实现波形产生.直接数字频率合成技术（DDS）是一种先进的电路结构，能在全数字下对输出信号频率进行精确而快速的控制，DDS技术还在解决输出信号频率增量选择方面具有很好的应用，DDS所产生的信号具有频率分辨率高、频率切换速度快、频率切换时相位连续、输出相位噪声低和可以产生任意波形等诸多优点。 文中介绍了DDS的基本原理，对DDS的质谱及其散杂抑制进行了分析。程序设计采用超高速硬件描述语言VHDL描述DDS,在此基础上设计了正弦波、三角波、方波等信号
hht+EMD2
- EMD分解HHT变换，通过对实测波进行EMD分解为IMF，生成幅值，相位谱，瞬时频率，三维时频谱(EMD decomposes the HHT transform and generates amplitude, phase spectrum, instantaneous frequency and three-dimensional time-frequency spectrum by decomposing the measured wave into IMF by EMD)
hht+EMD3
- HHT变换，通过对实测波进行EMD分解为IMF，生成幅值，相位谱，瞬时频率，三维时频谱(EMD decomposes the HHT transform and generates amplitude, phase spectrum, instantaneous frequency and three-dimensional time-frequency spectrum by decomposing the measured wave into IMF by EMD)
HHT+EMD4
- HHT变换，EMD分解通过对实测波进行EMD分解为IMF，生成幅值，相位谱，瞬时频率，三维时频谱(EMD decomposes the HHT transform and generates amplitude, phase spectrum, instantaneous frequency and three-dimensional time-frequency spectrum by decomposing the measured wave into IMF by EMD)
Hilbert-Huang5
- EMD分解HHT变换，通过对实测波进行EMD分解为IMF，相位谱，瞬时频率，三维时频谱(EMD decomposes the HHT transform and generates amplitude, phase spectrum, instantaneous frequency and three-dimensional time-frequency spectrum by decomposing the measured wave into IMF by EMD)
ft_sh_phase_screen
- 利用功率谱通过FFT构建相位屏，可增加低频补偿，程序非常标准，建议大家学习参考(gernerate phase screen in matlab by FFT)
新建文件夹
- 利用巴特沃斯滤波器，实现数字信号的频谱分析 ，包括幅值谱，相位谱，群延时谱(Spectrum analysis of digital signal)
快速傅里叶变换及实现——交换两幅图像的相位谱
- 快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。(Fast Fourier transform (FFT) is a fast algorithm for discrete Fourier transform. It is based on the characteristics of discrete
111
- 功能包括： (1) 音频信号信号输入，从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入； (2) 信号波形分析，包括幅值、频率、周期、相位的估计，以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算； (3) 信号频谱分析，频率、周期的估计，图形显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。(Functions include: (1) input of audio signal signal, input from sound card, input from WAV file, input
phase_screen
- 模拟湍流大气，功率谱反演加次谐波补偿方法。(Atmospheric phase screen)