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- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码-Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code
python
- 使用python实现BP神经网，代码简单，运行速度快。-Using Python to achieve BP neural network, the code is simple, fast running.
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- 利用mabtle平台采用卷积神经网， 用来做图像非均匀性校正，(Using the mabtle platform using convolution neural network, used to do image nonuniformity correction,)
contril
- 隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序 不错的源码(Membership function model of neural network with fuzzy control decoupling program source code)
rbfPID
- 基于RBF径向基函数神经网络的PID在线整定，里边的目标函数可自行修改(Based on RBF Radial Basis Function Neural Network PID online tuning, the inside of the objective function can be modified)
刘少奇
- 基于BP算法对非线性函数进行拟合（不添加任何神经网网络函数）(Nonlinear function fitting based on BP algorithm (without any neural network function))
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- TensorFlow的一些样例代码。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(Tensor (Zhang Liang) means N dimension array. Flow (flow) means computation based on data flow graph. TensorFlow flows f
Tensorflow-Tutorial-master
- TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(TensorFlow is the second generation of artificial intelligence learning system dev
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
Residual_Neural_Network-master
- 实现了残差神经网的训练，在jubernotebook上运行(The training of residual neural network is realized and it runs on jubernotebook)