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神经网络－（6）BP网络
- 一个关于神经网络的文档,主要讲了bp网络,对于学习神经网络的人有一定帮助-a neural network on the documents, the main speaker bp network, neural network learning of a certain help
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
人工智能神经网络源程序
- 对于学习神经网络控制的同志具有参考价值，共同分享-learning neural network control comrades reference value, shared
ART神经网络
- ART神经网络相关论文，对于学习ART神经网络十分重要。-ART neural network-related papers, learning ART Neural networks are important.
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
bp神经网络实现的水果识别系统
- 基于bp神经网络实现的水果识别系统。先进性学习，然后根据给出的水果特征对水果进行识别。感觉还不错。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
matlab 神经网络
- matlab编程的神经网络源程序，对学习神经网络编程有很大帮助
人工神经网络原理及仿真源码
- 人工神经网络原理及仿真源码 人工神经网络 的学习资料
Neural-Networks01 很好的神经网络程序代码
- 一份很好的神经网络程序代码，包括bp\som\hopfield\bolziman\ART神经网络的示例代码。是学习神经网络很好的资料，可举一反三、一举多得。-A good neural network code, including bp \ som \ hopfield \ bolziman \ ART neural network sample code. Learning neural network is very good information, can learn by analo
BP_net.rar
- 用matlab编的，一个典型的BP神经网络的例子，相信对你的学习、工作都能起到一个参考的作用,Using matlab series, a typical example of BP neural network, I believe your study, work can play the role of a reference
BP神经网络
- 基于matlab学习神经网络，以及人工智能深度学习参考(learning BP NET based on matlab)
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni
神经网络3
- 人工智能分割图像方法，运用深度学习实现，程序可直接使用(The method of image segmentation based on artificial intelligence and realized by deep learning)
基于BP神经网络的模糊控制算法程序
- 通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制，实现模糊PID的有效控制。(Through learning fuzzy rules by BP neural network, better control effect can be achieved.)
rbf神经网络程序和一个例子
- rbf神经网络学习例子，可以给初学者提供一个学习rbf神经网络的思路和方法，高手可以跳过就行