搜索资源列表
Target_Tracking_Simulation_Program
- 是本人编写的目标跟踪仿真程序（MATLAB），其中包含Imm算法，欢迎指教！-target tracking simulation program (MATLAB), which includes Imm algorithm, welcome improve!
ACO_Peng_V4
- 这是我用matlab编写的，利用蚁群算法（ACO）求连续函数最优解的源码。是对段海滨《蚁群算法原理及应用》一书中，网格策略法的实现。-This is my prepared using Matlab, using ant algorithms (ACO) function for the optimal solution for the source code. On the waterfront of the "ant colony algorithm and application
ESO_frequency_optimization
- 利用渐进结构优化算法（ESO）实现矩形板的第一阶频率的最大化。用VC实现界面，以Nastran作为频率求解器，用Matlab进行数值运算。
downloadpaper
- 基于matlab的改进模拟退火算法（经典）
CHAP2_4
- 纯滞后系统的smith控制算法（matlab仿真程序）
knnclassification
- knn分类器算法（matlab源代码），供大家学习
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- 指派问题的匈牙利算法（matlab语言）-assignment of the Hungarian algorithm (Matlab language)
speakerrecognitionusingVQ
- 用matlab编写的基于VQ的说话人识别算法（工具箱）
ex1
- 计算机图形学中用“中点画线法”和“Bresenham算法”实现画直线和圆弧的扫描转换算法（matlab实现）
bp222
- BP算法源代码（MATLAB）
pso
- 这是一个粒子群算法（pso）的MATLAB源程序
Graph_theory_matlab_program
- 使用集合命令编写的图论最短路dijkstra算法的matlab程序，flord算法的matlab程序，最大匹配的匈牙利算法（hungary）matlab程序，最小生成树的两种方法编写的matlab程序，最小费用最大流matlab程序
IPCA_JC_1
- 一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）
标准pso算法程序包_matlab版
- 标准PSO（粒子群）算法，matlab版-standard PSO (PSO) algorithm, Matlab version
visiblemark1
- 空域可视水印算法（matlab实现）， 考虑了HVS特性，可见水印嵌入同时考虑了原图像和水印图像视觉特性。-airspace visual watermarking algorithm (Matlab achieved), in consideration of HVS features embedded watermark can be seen taking into account the original image and a watermark image visual charac
2MHs
- 分别使用两种算法（人工蜂群ABC和蚁群ACS）求解多模式资源约束项目调度问题MRCPSP，matlab编程实现。不同规模的算例多达350个，在EXCEL文件可直接读入。MH=meta-heuristics(Two kinds of algorithms (artificial bee colony ABC and ant colony ACS) are used to solve the multi-mode resource constrained project scheduling pro
lizi
- matlab的改进粒子群优化算法（IPSO）(Improved Particle Swarm Optimization based on MATLAB)
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。
MatalbDE算法代码
- 本资源是差分进化算法（DE）的matlab代码，差分进化算法的原理介绍网上有很多，这里放些代码供参考，如有错误，希望大家指正。
matlab实现灰度图像的直方图均衡化算法
- matlab编程实现灰度图像的直方图均衡化算法 （1）使用Matlab实现，不能直接调用自带的histeq函数 （2）采用函数调用的方式：定义功能函数g=myhisteq(f) （3）将结果与使用Matlab自带的histeq函数得到的结果进行比较