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duocemian
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tezhengtiqu
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xcx
- 里面有模糊C均值、粗糙集属性约简JAVA代码实现以及自做的音乐日历APPLET小程序-my documents
datareductionwithRST
- 这是基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简matlab代码-This is a neighborhood-based grain and rough approximation of the value of attribute reduction matlab code
formal_context
- 使用matlab利用一定的约简方法实现形式背景的约简和概念格的还原。-Using matlab Reduction Method using certain forms of background reduction and the reduction of concept lattices.
NeighborhoodRoughSetBasedFeatureEvaluationAndReduc
- 基于特征评估及约简的邻居粗糙集方法，可以用于粗糙集属性约简-Feature-based assessment and neighbors rough set reduction methods
drtoolbox.tar
- 维数约简工具箱源程序及其代码MATLAB-Dimensionality reduction and its source code to MATLAB Toolbox
roughsets
- 过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序-rough set matlab program
mtion
- Mail system邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法-Mail system of the time attribute classification and attribute value reduction
MyRS
- 粗糙集属性约简算法程序 JAVA实现 能实现基本粗糙集功能-rough sets in JAVA progranm
seqtree
- 用java编写的基于差别函数的粗糙集属性约简-Written with java function based on differences in rough set attribute reduction
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- 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法论文及代码-Pawlak attribute importance based attribute reduction algorithm and code paper
2011
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序-Through different methods of rough set attribute reduction complete program matlab
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型，利用粗糙集的属性约简方法，减少支持向量机训练数据的维数，提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
suxingjianyue
- 一种求上近似约简的快速启发式算法.粗糙集（Rough Set，RS）理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。-One kind of demand reduction on the approximation of fast heuristic algorithms rough set (Rough Set, RS) theory is a characterization of uncertai
Deadlock-contracted-algorithm
- 死锁环路判定的系统资源分配图约简算法的设计与实现.(1)系统资源分配图输入（界面） • 按资源分配图的形式定义，输入进程名字、资源类名字及其个数、申请/占有边。 (2)运行结果（界面） • ① 以图形的形式输出原资源分配图； • ② 以图形的形式动态输出原资源分配图约简过程 • 实现 -Deadlock loop system to determine resource allocation graph reduction
RS-CODE
- 粗糙集属性约简过程中的下近似及上近似域的matlab实现-Rough set attribute reduction under the approximation of the process and on the realization of similar domain matlab
test
- 粗糙集约简的例子，求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简-Rough intensive Jane, for example, generating positive field of untreated discernibility matrix, to distinguish matrix of reduction, for nuclear, to have treated discernibility matrix for attrib
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
RSTT-CODE
- 粗糙集理论的属性约简方法及应用研究，很有用的哈-Rough set attribute reduction method and application, very useful, ha! ! ! !