搜索资源列表
off_line_recognition
- 模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。-pattern recognition of Offline Character Recognition, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identi
DSPLIT
- 对手写数字进行分类并识别 应用模板匹配算法进行分类。 应用Bayes算法进行分类。 应用线性函数算法进行分类。 线性算法进行分类。 应用神经网络算法进行分类。-right handwritten figures for the identification and classification of application template matching algorithm for classification. Application of Bayesian class
6370400
- 这是一元线性回归的源代码,用来分析自变量取值与因变量取值的内在联系,这里的自变量是确定性的,因变量是随机的()
88730834
- 进一步讨论了微分变换矩阵的性质, 指出了变系数线性齐次微分方程组, 通过因变量变换化为常系数线性齐次方程组的充要条件()
源文件
- 运用线性神经网络WH算法解决模式联想问题，并分析其收敛次数和学习精度；(The linear neural network WH algorithm is used to solve the model association problem, and its convergence times and learning accuracy are analyzed.)
1305552
- 本文对求解线性方程组的LU分解递归算法进行了研究,给出了算法的详细推到过程,并用支持递归过程的FORTRAN90语言对算法()
dtylg1
- 利用gauss分解求解线性方程组,并得到最有解()
fwdv033
- 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
linear code
- 感知器和线性神经网络，有助于初次接触人工智能的学生(the codes contain a lot of good data.besides,they are helpful for you get the main thought soon.)
exit
- 完全使用C++写的高效线性代数运算库！还提供了矩阵类,()
BKBNSW52
- 实现矩阵算法的小程序,针对解线性方程组而作的一个小程序,()
yqyrlzi
- 分段线性分割的算法,用于进行自底向上的分段线性时间序列分割()
hnif301
- 用matlab编写的线性插值,最近邻域插值,和双三次样条插值,()
ZYZUS440
- jacobi方法解线性方程组 可以参考一下()
rbwx
- 主要是用于线性方程组的结算,几何与代数方面的原理,但在测绘中也经常用到()
UJFTXJ
- 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
tenserflow实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归
- python语言，google tenserflow深度神经网络实现线性回归、逻辑回归、最邻近回归。
evdbuttons
- 线性联想记忆算法：单层的前馈网络,例子能够实现自联想功能()
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
自适应线性神经网络代码
- 比较不同学习速率，初始条件对学习的影响，4个模式，输出维数4