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matlab
- matlab 通用神经网络代码 学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下,希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-MATLAB general neural network code learning neural network for some time, summed up some experience in this and we are willing to share,
l125
- 神经网络，神经自校正控制器的matlab仿真，神经网络控制与matlab仿。反馈线性化控制。-Neural networks, neural self-tuning controller matlab simulation, neural network control with Matlab simulation. Feedback linearization control.
document
- 自己编程实现的K_means、BP神经网络对Irisic数据分类、4点交比、单个神经细胞的线性分类’以及LOG与Lap的效果比较。并附有代码所使用的irisic的数据-Own programming of K_means, BP neural network Irisic data classification, 4:00 cross-ratio, a single linear classification of nerve cells' and the comparison of t
ANNs-Source
- 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络 -ANNs four ways
backpost
- bp神经网络原理,利用最小均方误差来进行权值修改，能够解决一般的线性函数模拟。-bp neural network used meansquareerror
BP
- BP神经网络训练以及检验，得到结果与设定值的误差，训练数据越多结果会越好。PS:为了获得更好的效果，请先用PCA或线性回归等方法对学习数据进行预处理。-BP neural network training and testing, the results obtained with the set value of the error, the more training data results will be better. PS: In order to obtain better res
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
DlgClassify
- MFC实现手写数字的识别，包含Beyes分类，线性函数分类，神经网络分类等各种算法的实现-MFC to achieve recognition of handwritten digits, including Beyes classification to achieve a linear function of classification, neural network classification of various algorithms
hopfield---bp--matlab
- 基于神经网络的系统辨识，适用于在线辨识,离线辨识 以及用Hopfield网络的线性系统辨识。里面有具体的实例-System identification based on neural network for online identification
code
- 数字图像识别 包括手写数字识别之Fisher线性判别 手写数字识别之模板匹配法 数字识别之神经网络法 细化算法-numerical recognition
orl
- 通过运用主成分分析法，线性分类器，神经网络来对测试样本与训练样本加以匹配-To be matched to the test sample and the training samples by using principal component analysis, linear classifiers, neural network
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
Adaline
- 神经网络中Adaline (Adaptive Linear)自适应线性元实现程序的matlab实现，包括代码和相关的英文说明、网页解释-matlab code for Adaline (Adaptive Linear)
ex2_19
- 利用两层BP神经网络完成函数逼近。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Two layer BP neural network using function approximation. The S transfer function of the hidden layer activation function, the output layer activation function of linear transfer function
BP-neural-network-MATLAB-code
- 主要是BP神经网络的MATLAB实现程序代码，包括感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络。-Mainly MATLAB BP neural network to achieve the program code, including sensors neural networks, linear network, BP neural network, radial basis function networks
percep01
- 利用神经网络中感知器进行简单的线性分类。-With simple linear perceptron neural network classification.
LMS--filtering
- 信号在采集和输送过程中往往会参杂着噪声和干扰，将自适应神经网络与信号处理结合起来，采用最小均方（LSM）算法设计的线性自适应滤波器将信号中的杂波成分滤除。用matlab进行仿真,证实线性自适应滤波器具有良好的滤波功能。-Signal acquisition and delivery process often mingled with the noise and interference, the adaptive neural network combined with signal proc
shenjingwangloujichuyongyong
- 神经网络的基础应用 主要有感知器、线性、BP、RBF神经网络的应用-Basis neural networks are mainly application-aware, linear, BP, RBF neural network
MATLAB-code
- 包含各种常见的MATLAB程序，如图像去噪、图像识别、RBF神经网络的训练，三次样条插值、求解线性方程组等几十个程序。-MATLAB contains a variety of common procedures, such as image denoising, image recognition, training RBF neural networks, cubic spline interpolation, linear equations, such as dozens program
Elman
- Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结构 ” 单元构成,用来记忆前一时刻的输出值, 其连接权值是固