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immune-genetic-algorithm
- 免疫遗传算法matlab 程序,该算法由抗原识别、初始抗体产生、适应度计算、向记忆细胞分化、抗体的促进和抑制、抗体产生(交叉、变异) 六个模块组成-immune genetic algorithm Matlab procedure, the algorithm by antigen identification, initial antibody, fitness, to the memory cells, antibody for the promotion and inhibition, a
Bayespatternclassificionexample
- 用ＶＢ编写的模式识别程序（包括：坦克的识别，病诊断，细胞的识别）-VB prepared by the pattern recognition procedures (including : tanks in the identification, diagnosis, cell identification)
cell_recognition_system
- 一个完整的细胞图片识别体统,在C++6.0下完美的运行,无错误-a complete picture identification decency cells in C 6.0 perfect operation of strict
cell123
- 细胞边缘检测及癌细胞识别系统，在matlab环境下操作！-cell edge detection and cancer identification system in operation Matlab environment!
cell
- 图像处理，用matlab编程，细胞边缘检测及癌细胞的识别！
IPP
- 可进行医学一般图像的处理，如进行细胞的识别和统计等
cellrecognitin
- 对细胞进行识别统计，能够得到有多少个细胞。里面有很多算法。比如腐蚀，膨胀。
feature-tracking
- 一个用于电子显微镜下运动细胞的识别跟踪的源代码，出自哈佛医学院的一位教授，对于做物体运动识别估计的各位很有帮助！
xibaojiance
- 先用双峰法将细胞图像进行二值化，然后进行分割和癌细胞识别
CellRecognitionSystem
- 应用于医学图像处理，对图像中的细胞进行识别，并统计其数目，有MFC仿真界面，有示例图片
CellStatics
- 基于opencv实现的细胞图像分析，通过分离前景背景色识别细胞轮廓，统计图片中细胞个数、面积、周长等信息
cell
- 环境：vc2005 功能：识别图片中细胞数量 算法：图像预处理，直方图阈值分割，种子点填充，轮廓提取，最后计算细胞数量及最大细胞面积
Xibao
- 血液红细胞识别系统源程序，图像的多种二值化，腐蚀和膨胀，及细胞的统计
Binar
- 通过把rgb 图像转变为grey 图像，再转变为黑白图像，自动识别细胞边缘的matlba程序。
ErythrocyteRecognizeSys
- 该程序用Delphi7.0实现，中文名称：血液红细胞识别与统计系统，可以识别一幅图片中的血红细胞并统计出个数，准确率达到90％以上，该程序包含了用Object Pascal语言处理图像的一些基本常用技巧，值得一看
i
- 程序代码说明:对癌细胞颜色进行分析，和正常细胞相比，癌细胞的核颜色较深，色彩分量有较大的差异。据此，对癌细胞进行色度学分类识别。-code : right color cell analysis, and compared to normal cells, cancer cells nuclear darker in color, a color component of the larger differences. Accordingly, the cancer classification
2005512124917
- 细胞的识别与统计主要统计细胞的个数与面积特征的提取-cell identification and statistics major statistical cell number and characteristics of the extraction area
20071121109621
- 该程序用Delphi7.0实现，中文名称：血液红细胞识别与统计系统，可以识别一幅图片中的血红细胞并统计出个数，准确率达到90％以上，该程序包含了用Object Pascal语言处理图像的一些基本常用技巧，值得一看-Delphi7.0 realize with the program, Chinese name: blood red blood cell identification and statistical systems to identify a picture of the red
cell-recognition
- 能打开图形文件并对图形中的细胞进行识别，非常好用-To open graphics files and graphics to identify the cells, very easy to use
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布