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- linux网络编程，顾名思义.
复杂网络聚类算法
- 复杂网络的聚类算法
串口服务器 网络转串口模块
- 网络模块
bp神经网络Java实现
- bp神经网络的实现源码及应用例程。Java语言编写，安全，通用。
网络传送带NetTransportV2.90Build515绿色中文特别版（用于下载流媒体文件）.rar
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一个MPEG4的网络视频传输系统，可用于视频聊天
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基于签密的AdHoc网络密钥管理
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关于人工神经网络的一些Matlab程序
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网络电话源码
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神经网络核心思想及发展
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教主网络僵尸源码
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网络模拟器
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网络与多线程编程
- 这个一个演示网络与多线程编程应用的例，该示例可做为有一一定编程基础的人员做为参考之用，且演示的代码也能应用到实际工程中。
网络监控
- 随着网络的不断发展和扩大，对网络的监控和管理也越来越困难。而网络监控管理系 统在定位网络故障，及时排除网络故障，保证网络服务中起着越来越重要的作用。SNMP 协 议是专门用于网络管理的协议。本文基于SNMP协议，提出了一种基于SNMP的网络监控管理 系统。该系统可以通过获取被监控网络的状态信息，分析这些状态信息，判定网络中是否发 生异常。并对异常进行定位，通过声光报警报告异常发生的位置。该网络监控管理系统具有 开发容易，定位准确快速的优点。
三层BP神经网络逼近非线性函数
- 内容如题，其中BP神经网络的建立采用自编函数，而非Matlab自带的神经网络建立函数
jsp网络编程从入门到精通.rar
- jsp网络编程从入门到精通 一书全部实例代码
数字识别程序（BP神经网络）
- 数字识别程序（BP神经网络）
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
JAVA ANPR 神经网络车牌识别系统
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基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。