搜索资源列表
ClusterPackV10
- 聚类分析工具箱 亚历山大博士写的,用于聚类分析,功能比较全-Cluster Analysis and Cluster Ensemble Software ClusterPack is a collection of Matlab functions for cluster analysis. It consists of the three modules ClusterVisual, ClusterBasics, and ClusterEnsemble as described in t
Asetofsixstand-aloneFortranprogramsforclusteranaly
- 一些标准聚类分析程序,详细说明见《聚类分析引论》(1990) -This file contains the complete code of six stand-alone Fortran programs for cluster analysis
CollectAnaly.m
- 很有用的Matlab聚类分析算法,很全面,保证可用-Matlab is used for cluster analysis algorithms, a very comprehensive and ensure that available
KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序,能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析,所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of the K-means clustering method.
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ,其中包括矩阵标准化,模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
clustering
- 本人想快速学习聚类分析时下载的ppt资料,很多,希望能对你有所帮助-heip you fast to learn the clustering
Cluster_Analysis
- 用Java语言实现的空间聚类分析程序,对离散点按照距离标准进行分类。-Java language with the spatial clustering analysis procedures, in accordance with the distance between discrete points of criteria.
K-means
- k-means算法的实现,实用matlab是实现的,可以用啦做聚类分析-k-means algorithm for the realization of the practical realization of matlab, so you can use cluster analysis
K-means
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
MatlabFuzzyClusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
zfk_example
- 聚类分析里的k均值(kmeans)算法的matlab实现,是老师即将出的书里,我给写的例子,大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving the book, I give examples of writing, we take a look at bar.
cjz
- 用户提供样本数据后,对样本数据做c均值frm聚类分析。-c均值聚类
K-Means
- 聚类分析(K-Means)程序实现及展现
Fuzzyclustering
- 模糊聚类;涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地划分类型。事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的,天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法:系统聚类法
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法; 另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用 linkage函数定义变量之间的连接;(3)用 cophenetic函数评价聚类信息;(4)用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
DBSCAN
- 这是一种基于密度的聚类分析算法,可以发现任意形状的簇,可以发现噪声点。-This is a density-based clustering analysis algorithm can find clusters of arbitrary shape can be found noise points.
jlfx
- 很好的聚类分析软件 这是我花了好长的时间自己编写的-A good clustering analysis software This is what I have spent a long time to have written
yiqunsuanfa
- 蚁群算法,用于进行聚类分析,或者进行故障模式识别-ACO
k_means
- 常用的k平均聚类 用于聚类分析 代码实现适用的是matlab-k means cluster applied to cluster analysis coded by matlab
cluster
- 聚类分析 Clustering 可以用来做聚类分析图,有实例-Clustering