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fuzzykernal
- 模糊聚类分析计算， 利用MATLAB完成的模糊聚类算法，功能非常强大(Fuzzy cluster calculation)
K聚类
- 聚类，这是一个用MATLAB编写的kmeans算法，主要用通常的聚类分析(Clustering, which is a MATLAB written in kmeans algorithm, mainly with the usual clustering analysis)
tsp
- 用matlab求聚类分析，感觉定好用的，比起spss好用很多(Clustering analysis using MATLAB)
FuzzyClusteringToolbox
- 模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则。(Fuzzy clustering analysis generally refers to the construction of fuzzy matrix based on
2014年第一次模拟
- 可以分析聚类 很有用 希望对大家有帮助(could analyze and colorate)
kfcm
- 实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
聚类分析
- 学习数据挖掘基础，以及人工智能的基础知识，主要是聚类(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
Matlab进行样品系统聚类
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
灰色定权聚类分析
- 邓氏关联度计算matlab代码，可用于数据关联度分析(Matlab code for calculating the degree of Dun's Association, which can be used for data correlation analysis)
k聚类算法
- 基于matlab的K聚类分析算法，中心聚类对数据进行分类(Matlab based K clustering analysis algorithm)
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa
蚁群聚类
- 基于蚁群算法的K-means聚类分析模型(Ant colony clustering analysis model)
fuzzymath
- 模糊数学m文件合集，包含模糊聚类分析，模糊模式识别，模糊综合评判。(Fuzzy mathematics m file aggregation, including fuzzy clustering analysis, fuzzy pattern recognition, fuzzy comprehensive evaluation.)
fcm-master
- 利用MATLAB软件，实现了模糊聚类的计算，MATLAB的模糊聚类算法，(Using the MATLAB software, the fuzzy clustering calculation and the fuzzy clustering algorithm of MATLAB are realized.)
Desktop
- 聚类分区，层次化得可以用于分区，聚合，非常实用，还有一篇电子的论文(Cluster partitioning, hierarchical.)
Matlab聚类分析
- 分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯混合模型来进行分析
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析（数据点通过随机生成）(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))