搜索资源列表
facedetect521
- 人脸检测 通过肤色建立模型，和计算欧拉数开运算等一系列处理可以检测出同一张图片中的多个人脸！效果不错哦-face detection through color model building, and calculation of Euler number opened a series of processing operations can be detected with a picture of the personal face! Oh, good results
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
facecolorhs
- OPENCV下的肤色检测程序 HS模型 比较简单抛砖引玉吧
RGBtoHSV
- 将RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，用于肤色分割
rldwsl
- 人脸定位，基于肤色差异模型，用两种方法实现，定位准确度较高
duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
skincolor-segment
- 很好用的肤色分割模型，在YCBCR颜色空间内分割，经过开运算和闭运算，取得很好的结果-Good use of color segmentation model, YCBCR color space segmentation, after opening operation and closing operation, and achieved good results
face_skin
- 一个简单的人脸检测模型，单纯用肤色做的，比较适合初学者。可直接在VC++下运行。-A simple face detection model is simple to use color to do, more suitable for beginners. Directly in VC++ running under.
face
- 人脸检测算法，基于C++的,实现了基于肤色、灰度、图像模型-face detection based on C++
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
gaosicbcr
- 基于单高斯模型的肤色检测matlab 源代码-Skindetect
FaceDetection
- 从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态 知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法 -Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
face-detection-based-on--YUV
- ：根据肤色色度的分配比例，提出了一种改进YCbCr 的Bayesian 肤色检测方法，在肤色背景下，利用肤色和唇色在YUV 空 间分布特点，变换YUV 空间的坐标轴，增大唇色和肤色V 分量上的差异。提取了唇色的质心和旋转方向，根据人脸几何特征的先 验知识建立人脸定位模型。实验表明在改进的颜色空间内，肤色投影到CrCg 平面内得到更好的聚类效果。唇色定位人脸算法简 单，速度快，更具实效性，对旋转的人脸同样有效。-the files for the face recognization
REALTEMP
- 简单的人脸识别 基于肤色的模型，利用人脸大小，高度与宽度的比例-Simple face recognition based on skin color model, using face size, height and width ratio
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
skinClassifier
- 利用统计颜色模型在RGB颜色空间下进行肤色检测。-skin detection using statistical color model
face
- 人脸检测，matlab开发，模型匹配，肤色识别，特征提取等。-face detective
demo_人脸识别_8.6
- YCrCb模型进行肤色检测，基于Labview平台的人脸识别技术(YCrCb model for skin color detection)
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o
rgbskintest
- 用matlab将图片中的人的皮肤变成白色，其余为黑色。rgb模型。(The people's skin in the picture is turned white with natlab, and the rest is black. RGB model.)