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moveOD
- 本程序通过序列图像帧差更新背景，并通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相减来获取目标物体的函数，用来对运动物体检查 -failed to translate
zengqiang.rar
- 数字减影(DSA:Digital Subtract Angiography)是一种传统的血管可视化技术[1]。这一技术用注射造影剂后的活动图像减去注射造影剂前记录的掩模图像来显示不透明的血管。其期望的结果是在减影后的图像上背景结构被完全消除。,estimation based on background
detection
- OPENCV写的运动目标识别与跟踪程序，很不错哦 -OPENCV writing campaign to target identification and tracking procedures, very good, oh
Java计算器代码下载
- java 计算器代码下载 用户界面的使用进行加减乘除正余弦求余取反 等等运算 可改变计算器背景颜色 有菜单栏-java calculator code download the user interface of the use of addition and subtraction multiplication and division are seeking I take anti-cosine, etc. operator can change the background color o
Hand-detection-and-recognition
- 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。-Hand gesture detection and recognition using openCV and the color based segmentation method. If, combinned with motion detection and background substraction, it supposes to be robuster.
VTraffic(thread_no_leak)
- VC6.0+opencv环境下运动检测的实例，使用了帧差法、GMM方法等，可以对比不同建模方法的效果-VC6.0+ opencv environment, motion detection example, using the frame difference method, GMM methods, you can compare the effect of different modeling methods
beijing
- 背景相减程序 直接在matlab中运行-Background subtraction procedure matlab
jm4
- 通信中的压缩、解压缩。利用相对编码的原理，进行前后相减。（编程背景为温室温度测量，限定在正负50以内）。已经编译通过。-Communication compression, decompression. The principle use of the relative encoding, carried out before and after the subtraction. (Programming background greenhouse temperature measurement
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Audio_FIR_BF561
- 通过BF561双核处理系统，对输入的音乐进行实时的处理，将歌声消除并顺利的提取背景音乐。共采用了3种方法来实现歌声的消除，主要是左右声道相减、滤波消除以及两者结合在一起的综合消除。通过实际的硬件测试，证明3种方法都有消除人声的功能，但左右声道相减、滤波消除说得到的结果不是很理想，而两者结合起来的最终结果在消除歌声和背景音乐提取方面得到了很好的结果。-Through the BF561 dual-core processing system, to enter the music in real-
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
RunningAvg-without-seletivity
- 此程序的功能是针对图像中的运动目标的检测，程序依照输入视频、建立背景模型、灰度化、两帧相减、检测结果的流程来书写程序。-The function of this procedure is the image of moving target detection, the procedure in accordance with the input video, the establishment of the background model, gray, and two-phase reduc
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
OpenCV_forward_backwrd_MHI
- Forward-Backward MHI(前后向运动历史图)是一个快速有效的运动目标检测方法，本程序正是实现2006年Zhaozheng Yin and Robert Collins的“Moving Object Localization in Thermal Imagery by Forward-backward MHI”文献中的方法。此程序可以很方便的对该方法的优缺点作出评判。给运动目标检测器的选择提供了除“帧间差”和“背景相减”外的又一方法。 本程序基于OpenCV。-Forwar
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个：1，对视频解帧并显示。2，对该视频训练背景图片。 3，利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取，并进行阈值处理，图像分割，找出流动车的连通域。 4，对车辆进行统计。程序包内含有界面说明，以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
selfadaptingbackgroundrestoration
- 提出了基于自适应背景恢复的差减算法。该算法可在背景未知的情况下，对任意运动目标都能实时、有效地进行自动分割-Proposed restoration based on adaptive background subtraction algorithm. The algorithm can be in the background unknown circumstances, for any moving object can be real-time, effectively automatic
colorimage
- 两彩色图像想减，用于减背景，并可以做些游戏外挂-Two-color image to be reduced, for reducing the background, and plug the game can do so
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete