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Array-Class
- 这是一个实矩阵类，矩阵大小可更改 （1）矩阵的加、减、数乘和乘等运算； （2）矩阵的转置运算； （3）矩阵列向量的最大值与最小值； （4）矩阵列向量的内积运算，范数； （5）方阵的特征值与特征向量。-This is a real matrix type, matrix size can be changed (1) matrix addition, subtraction, multiplication and multiplication and other operati
argmin
- 寻找矩阵最小行范数的行数值，很实用很棒的小程序，验证后完全正确-xun zhao xiao zui hang shu de hangshu zhi henshib yonhg
l1
- 用稀疏表示人脸识别，其中在求解l1范数的部分的matlab源码。-Sparse representation for face recognition, solving l1 norm matlab source.
NSL0
- 基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法，算法简单有效，具有较好的计算精度-Compressed sensing reconstruction algorithm of smooth l0 norm and correction based on Newton method
SpaRSA_2.0
- 求解优化问题中L1范数正则化函数和全变分正则化函数的流行算法-Sparse Reconstruction by Separable Approximation
Blur
- 基于二范数和几何距离判断的模糊人脸识别程序-Based on two geometric distance norm and fuzzy judgment recognition program
Matrix-Norm
- 本课件详细介绍了图像处理中的向量范数和矩阵范数的定义，并给出了相关应用。-The courseware details image processing vector norm and the matrix norm is defined, and gives related applications.
SolveOMP
- 匹配追踪算法求解1范数，有需要的可以下载使用-Matching pursuit algorithm for solving a norm, there is need to download
l1magic-1.11
- L1magic 1.1.1 求解1范数优化的工具-L1magic 1.1.1 Solving a norm optimization tool
Correlation-Dimension-Program
- 关联维计算程序，以GP算法为主，计算2范数-Correlation dimension calculation program for GP-based algorithm to calculate the 2-norm
L1_classifier
- 基于1范数优化和二维随机映射的一种新的算法，实现图像识别，内容涉及到最先进的压缩感知采样-A new algorithm based on a two-dimensional random norm optimization and mapping, image recognition, which relates to the most advanced sampling compressed sensing
article
- 软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling) 在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。按照不同指标进行功率
L1_homotopy_v2.0
- 同伦法L1范数最小化算法程序实现，并与其它最小化算法做比较-scr ipts for different problems are also included in this package to demonstrate the use of l1homotopy:
Approximation-method--BPs-l1-norm
- 基于BP的l1范数逼近法-Approximation method based on BP s l1 norm
JISUANFANGFA23
- 猜想：通过对Hilbert矩阵的预处理，能改善Hilbert的病态性质。 验证：根据不同 建立对应的Hilbert矩阵，计算该矩阵的2-范数的条件数，其次计算经过预处理后的H^矩阵的2-范数的条件数，并绘制 曲线。编程实现见附录1中的solution(2)。 实际编程中，分别取 ， ， ， ，可以发现所得到的变化曲线 在 时， 的取值较为平缓的减小，且均小于0。而随着Hilbert矩阵阶数的增大， 的取值在 区间中振荡，主要集中在 ，且多数取值 。则对多数的Hilbert矩阵，其条件数在
lixsanmatla3
- 提升技术现已成为采样控制系统分析和设计的主要工具.系统提升后成为一离散系统,其H∞范数与原采样系统的L2诱导范数是等价的,故称为H∞离散化.提升计算包括矩阵的指数和积分运算,一般是很复杂的.本文给出了利用MATLAB的提升算法,算法简单可靠 同时还给出了求取等价系统H∞范数γ值的二分法并配有算例.-Technological upgrading sampling control system has become a major tool for analysis and design. Upg
Unitary--ESPRIT
- 新的2维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数；然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解，得到方位、俯仰角耦合的空间角频率，并分离信号；最后对每个分离的信号，沿面阵俯仰向求稀疏解，得到信号的俯仰角，进而求得对应的方位角。-The new high-resolution 2-D angle estimation method. Firstly, the establishment of an objective function optimi
L1_norm_least_square_solver
- L1范数正则化最小二乘问题求解器，stanford大学Boyd教授出品。-Simple Matlab Solver for l1-regularized Least Squares Problems
BPCA_L1_Reconstruction
- BPCA-L1 算法，目前最经典的1范数主成份图像算法-a good method for newcomer of machine learning named BPCA-L1
H00-feedback-output-control
- 倒立摆 Hoo范数输出反馈分散化控制 matlab语言-The inverted pendulum Hoo norm decentralized output feedback control of matlab language