搜索资源列表
include
- 运用均值漂移算法在固定的摄像头下实现单目视觉的目标跟踪(Using the mean shift algorithm to achieve monocular vision target tracking under a fixed camera)
pixy摄像头stm32f103源码
- pixy摄像头与stm32f103源码，pixy摄像头是卡耐基梅隆大学推出的第五代视觉传感器。可以连接Arduino,树莓派以及Beagle Bone等多种控制系统，并且提供相应的库文件，方便应用和二次开发。 可以简单的通过按键设置需要跟踪的物体。 帧输出速率高达每秒50次。 可同时记录多达7种不同颜色和100多个目标。 图像通过USB可以实时传输。 通信方式包括USB, SPI, UART, I2C以及数字或者模拟信号等多种通信接口。
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。
Computer-Vision-Assisted-UAV-detection-and-tracking-master
- Computer-Vision-Assisted-UAV-detection-and-tracking-master matlab代码 用于水下UAV的计算机视觉体验测和目标跟踪