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VideoObjectSegmentation
- 时空联合的视频对象分割，时域采用多帧帧差，形态学处理和高斯聚类，空域采用小波变换和分水岭变换。时域分割的模板与空域分水岭变换的结果融合得到最终的分割结果。-joint space-time video segmentation, multi-domain when displayed poor handling and morphology Gaussian clustering, airspace wavelet transform and watershed transformation.
rlsbfenge
- 基于多特征的视频对象分割方法研究，对做人脸识别有帮助。-Based on the characteristics of video object segmentation study to help do face recognition.
spfggz
- 视频监控方向，视频对象分割及跟踪方法研究
1971
- 视频的分割,以及立体匹配算法,实验,以及相关验证
SpliterViewduoshipinxianshi
- 一个分割窗口加本地视频采集显示的小程序。并模拟多路视频显示
shotjiance
- 。该文介绍了目前镜头分割的常用方法，包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、 块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测
yuzhifengesuanfa
- 基于视频的车辆检测阈值分割算法研究 ^_^
video-object-segmentation.caj
- 基于多桢边缘差异的视频对象分割与跟踪算法
opticalflowmatlabcodes
- 使用光流法进行的视频图像分割The Lucas-Kanade algorithm for motion estimation was used, and was implemented in Matlab due to the fact that most of the matrix operation functions that are needed are already available and hence saves time by not having to implement t
fenge
- 用matlab编写的，进行视频镜头的分割
mpegsplit-1.1.0.tar
- 可以对MPEG视频进行基本的分割,分割出ES流,对进一步解复用做准备
SpliterView
- 一个分割窗口加本地视频采集显示的小程序。并模拟多路视频显示-a separate window plus local video showed a small collection procedures. Analog and multi-channel video display
cvuse
- 使用opencv，将一个视频文件分割成多张图片。 特点：按帧提取，每帧保存为多张图片。 保存时，原来的格式是全彩的，同时转化并保存全彩图片对应的黑白图片和二值化图片。这三类图片分别存放在默认目录的video background foreground中。默认的视频文件名为默认目录下的ci.avi
2008721_
- vfp9:狐友bapi经过2天昼夜奋战终于初步搞定视频捕捉.通过相邻两副图象的差分分割出运动目标,然后使用CAMSHIFT算法跟踪.经过测试,可以很好的适应不同环境,基本不受光线变化的影响.跟踪稳定,实现了动态跟踪的目标.
boundCheck
- 该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
blobby_src
- 主要用于视频图像运动分割,分割得到运动团块.
VideoPlateRecognizer
- 车辆视频检测和号牌识别的电子书籍，详细描述了车辆的检测、分割、识别的算法设计。
vbfiledhua
- 可以进行文件分割 有源代码，并且有制作视频
fgs
- 是基于MPEG-4的分层编码，其采用了面向对象的技术，通过分割视频中对象实现根据带宽分层传输码流技术-is based on the MPEG-4 coding stratification, using the object-oriented technology, and video segmentation based Object layered transmission bandwidth Bitstream technology
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌