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- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统-dqwqawedqaw
PLATERECO
- 车牌识别系统，实现车牌的识别。有助于检测超速行驶的车辆。-PLATERECO
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统。系统既可以单独使用吗，又可以作为识别系统的软件核心应用到车牌识别系统中-Neural network based text recognition system. System can be used alone do, they can be taken as the core system software application to license plate recognition system
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- 车牌识别系统源程序代码车牌识别系统源程序代码-Documents and Settings
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
Recognition
- 本程序是利用图像分割技术对车牌识别系统的实现，包含示例图片-This procedure is the use of image segmentation technology License Plate Recognition System, including sample pictures
L_1669
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术-ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
co
- 很强大的车牌识别系统。是做车牌识别系统的很好参考。-License plate recognition system is very powerful. License plate recognition system is doing a good reference.
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
PlateIdentify
- 使用VC++6.0和OPENCV实现一个简单的车牌识别系统-OPENCV using VC++6.0 and implement a simple license plate recognition system
OPENCV与c++车牌识别
- 一个关于车牌识别系统的opencv与c++代码
程序
- 智能化窗口实现车牌识别，基本能够识别300万像素的车牌照片(Intelligent window for license plate recognition)
车牌识别
- 汽车牌照识别系统设计及其源代码 。 信号与系统 。(License plate recognition system design and its source code. Signals and systems.)
easypr
- 中文车牌识别系统： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。(Chinese car license plate recognition system: It is based on ope
func
- 自写的基于模板匹配的车牌识别系统，附有字符模板和测试车牌图片。((A system of License Plate Recognition.It has character template and text picture.))
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
chepaishibie
- 进行图像灰度化，预处理以及车牌定位 ，车牌分割， 车牌识别。(License plate recognition and license plate segmentation)
LPR-Matlab-master
- 基于matlab的车牌识别系统，有良好的gui，识别率良好。(The license plate recognition system based on MATLAB has good GUI and good recognition rate.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)